KodHau暗黙知をAIに継承し、本番障害を未然に防ぐ

KodHau MCP — AIエージェントのためのガバナンスレイヤー

KodHau MCPは、チームのPR履歴から文書化されていない暗黙知を抽出し、AIエージェントのコンテキストに直接注入します。エージェントが1行のコードを書く前に、アーキテクチャの決定事項、制約、な特定のアプローチが拒否されたかを理解します—まるでシニアエンジニアが耳元でささやいているかのように。

製品のハイライト

• 暗黙知の自動抽出: チームが文書化しなかったアーキテクチャの決定、コードレビューコメント、拒否されたアプローチ、差分コンテキストをキャプチャするため、クローズされたPRを自動スキャン
• MCPによるコンテキスト注入: 単一ツール kodhau_get_wisdom がコード生成前に、正確なファイルと関数に対する制約、アーキテクチャの決定、チームの知識を提供
• ローカルファーストのプライバシー: MCPサーバーとして完全にローカルマシンで実行—コードとPRデータはローカル環境を離れることはありません
• ユニバーサル互換性: Cursor、Claude Code、およびModel Context Protocolをサポートする任意のクライアントとシームレスに連携
• 実世界での検証: 高価なミスを防ぐ実績—dotnet/runtimeのケースでは、Cursor単独では重要な制約の削除を提案しましたが、KodHauはAPI契約を破する理由を説明する3つの関連PRを浮上させました

ユースケース

• レガシーコードのリファクタリング: AIエージェントはコードを修正する前にその存在理由を理解し、忘れられた制約によるリグレッションバグを防止
• 新規開発者のオンボーディング: ジュニアチームメンバーがAIアシスタントを通じて、文書化されていない長年のアーキテクチャ知恵に即座にアクセス
• クロスチームコラボレーション: 分散チームが、これまでシニアエンジニアの頭の中にしかなかった制度的知識を保存・共有
• 安全な自律コーディング: チームの歴史的な意思決定をバックアップに、AIエージェントが複雑な変更を自信を持って実行可能に

ターゲットオーディエンス

KodHauは、より賢いAI支援を求める個人開発者、毎日コードをシップする開発者、制度的知識で運営されるエンタープライズチームにサービスを提供します—AIエージェントに最高のエンジニアと同等のコンテキストで推論させたいすべての人々です。