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Lleva tus agentes IA a producción con un solo comando

CLI para crear, evaluar y desplegar agentes IA en Google Cloud. Compatible con Antigravity, Claude Code y Codex. Producción lista en minutos.

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Más sobre agents-cli

Agents CLI

Convierte a tu asistente de programación favorito en un experto en la construcción e implementación de agentes en Google Cloud. Agents CLI proporciona a tu agente de codificación las habilidades y comandos necesarios para crear, escalar, gobernar y optimizar agentes de nivel empresarial, eliminando la necesidad de dominar cada CLI y servicio por tu cuenta.

Aspectos Destacados del Producto

  • Integración con agentes de codificación: Funciona perfectamente con Antigravity CLI, Claude Code, Codex y cualquier otro agente de programación, ampliando sus capacidades sin reemplazarlos.

  • Ciclo de vida completo del agente: Cubre todas las etapas desde el scaffolding del proyecto hasta la implementación en la nube, incluyendo evaluación, observabilidad y publicación en Gemini Enterprise.

  • Habilidades especializadas: Incluye siete conjuntos de habilidades que enseñan a tu agente sobre flujos de trabajo de desarrollo, API de ADK en Python, evaluación con métricas avanzadas, y despliegue en Cloud Run, GKE y Agent Runtime.

  • Evaluación automatizada: Ofrece metodologías de evaluación completas con métricas, datasets, LLM-as-judge y rúbricas adaptativas para optimizar el rendimiento de tus agentes.

Casos de Uso

  • Desarrollo de agentes empresariales: Equipos de ingeniería que necesitan construir agentes de producción escalables sobre la infraestructura de Google Cloud, aprovechando su asistente de IA existente para acelerar el desarrollo.

  • Modernización de proyectos existentes: Organizaciones con proyectos de agentes ya iniciados que desean añadir capacidades de despliegue, CI/CD y gobernanza sin reescribir desde cero.

  • Evaluación y optimización de agentes: Desarrolladores que buscan implementar prácticas rigurosas de evaluación con métricas automatizadas, comparación de resultados y ajuste automático de prompts basado en datos.

  • Implementación en multi-nube híbrida: Empresas que requieren desplegar agentes en entornos gestionados de Google Cloud con observabilidad integrada mediante Cloud Trace y logging centralizado.

Público Objetivo

Esta herramienta está dirigida a ingenieros de software, arquitectos de soluciones en la nube y equipos de MLOps que ya utilizan asistentes de programación con IA y desean extender sus capacidades hacia el desarrollo profesional de agentes conversacionales y autónomos sobre Google Cloud, sin necesidad de aprender manualmente cada servicio y API subyacente.