Mispher
Mispher mengubah suara Anda menjadi teks rapi di mana saja di macOS, lalu melangkah lebih jauh dengan pembersihan diktasi, penulisan ulang, terjemahan, serta agen pintar yang berjalan sepenuhnya di perangkat. Tidak ada awan, tidak perlu akun, dan sepenuhnya privasi untuk pengguna Mac Indonesia yang menghargai keamanan data.
Fitur Unggulan
- Transkripsi Suara ke Teks: Konversi cepat dan akurat dari ucapan ke teks langsung di kolom apa pun yang aktif, dengan dukungan bahasa Inggris dan ~40 bahasa lainnya.
- Pembersihan Diktasi: Penyempurnaan otomatis setelah berbicara—tanda baca, kapitalisasi, angka, dan penghapusan filler word seperti "um" dan "uh".
- Penulisan Ulang Langsung: Sorot teks di aplikasi mana pun, tahan pintasan, dan ucapkan perubahan—Mispher mengganti seleksi di tempatnya berada.
- Terjemahan Real-time: Bicara dalam satu bahasa, masukkan dalam bahasa lain dengan terjemahan otomatis atau sekali kali sesuai kebutuhan.
- Agen AI On-Device: DeepAgent merencanakan, menggunakan alat, dan mengalirkan jawaban kembali—bahkan membaca dan memperbarui Apple Notes Anda.
- Privasi Mutlak: Semua proses berjalan lokal di Apple Silicon menggunakan MLX—tidak ada audio yang keluar dari Mac, tidak ada akun, tidak ada telemetri.
Kasus Penggunaan
- Penulis dan Kreator Konten: Diktasi artikel, skrip video, atau posting media sosial dengan pembersihan otomatis tanpa perlu mengedit manual.
- Profesional Multibahasa: Komunikasi lintas bahasa dengan terjemahan real-time untuk tim internasional atau klien asing.
- Developer dan Teknisi: Menggunakan MCP tools untuk menghubungkan sistem file, web, atau server kustom sendiri dengan agen yang dapat diaudit.
- Pengguna yang Peduli Privasi: Bekerja sepenuhnya offline di pesawat atau lokasi terpencil tanpa khawatir data terekspos ke cloud.
Target Audiens
Mispher ditujukan untuk pengguna Mac berbasis Apple Silicon yang mengutamakan privasi, efisiensi, dan kemampuan AI lokal—termasuk penulis, developer, profesional multibahasa, serta siapa saja yang ingin bekerja lebih cepat tanpa mengorbankan keamanan data pribadi.