Retrace.

Retrace — Mesin Replay Eksekusi untuk Agen AI

Retrace merekam setiap panggilan model dan alat yang dilakukan agen AI Anda, memungkinkan Anda menjalankan ulang kegagalan, membuat cabang dari langkah tepat di mana terjadi kesalahan, dan memverifikasi perbaikan sebelum rilis. Platform ini mengubah debugging agen AI yang kompleks menjadi proses yang terstruktur, dapat diprediksi, dan terintegrasi dalam alur kerja pengembangan Anda.

Sorotan Produk

• Perekaman Otomatis: Satu dekorator menangkap setiap panggilan LLM, panggilan alat, dan kesalahan, mengubah kegagalan produksi menjadi tes regresi permanen yang dapat dijalankan ulang kapan saja.

• Fork & Replay Interaktif: Jalankan ulang rekaman apa pun atau buat cabang dari langkah tepat di mana terjadi kerusakan, lalu jejak penyebab sebenarnya tanpa menjalankan ulang seluruh agen dari awal.

• Prove-the-Fix: Verifikasi perbaikan dengan menjalankan ulang perubahan terhadap kegagalan yang terekam dan dapatkan putusan sebelum rilis, memastikan masalah benar-benar teratasi.

• Eval Gates CI: Integrasikan tes regresi ke dalam pipeline CI/CD Anda, sehingga build gagal ketika perilaku agen berubah dan mencegah regresi mencapai pengguna.

• Guardrails Runtime: Hentikan agen saat melebihi anggaran, terdeteksi loop, atau mencapai batas langkah, mencegah bug merusak tagihan cloud secara diam-diam.

Kasus Penggunaan

• Debugging Insiden Produksi: Saat agen gagal di produksi, tim dapat membuat cabang dari langkah tepat di mana terjadi kesalahan, mengidentifikasi penyebab akar seperti perubahan konfigurasi atau input alat yang salah, dan memverifikasi perbaikan tanpa mereproduksi seluruh skenario.

• Pengujian Regresi Prompt: Tim yang sering mengubah prompt atau model dapat menggunakan Retrace untuk memastikan setiap perubahan tidak merusak perilaku multi-langkah yang sudah ada, dengan eval gate yang memblokir PR jika kualitas menurun.

• Pengembangan Multi-Agen: Untuk sistem dengan beberapa agen yang berinteraksi, Retrace menyediakan topologi agen, sesi percakapan multi-turn, dan pencarian semantik untuk memahami kegagalan antar-agen yang kompleks.

Target Audiens

Retrace dirancang untuk tim pengembang AI, engineer MLOps, dan insinyur platform yang membangun dan mengoperasikan agen AI di produksi, terutama mereka yang membutuhkan keandalan tinggi, debugging yang efisien, dan integrasi CI/CD untuk sistem agen berbasis Python atau TypeScript.