logo
Unabyss logo

UnabyssCukup setup sekali, AI Anda langsung paham konteks terbaru

Lapisan konteks self-updating untuk AI Anda. Hubungkan aplikasi harian, Unabyss ekstrak dan perbarui otomatis. Bagikan via MCP dengan kontrol granular.

Unabyss screenshot

Lebih Lanjut Tentang Unabyss

Unabyss

Unabyss mengubah informasi yang tersebar di berbagai aplikasi Anda menjadi konteks terorganisir dan dapat diambil yang benar-benar dapat digunakan agen AI. Hubungkan alat Anda sekali, dan setiap LLM yang Anda gunakan akan memiliki memori persisten tentang pekerjaan, preferensi, dan prioritas Anda.

Sorotan Produk

  • Integrasi Universal: Hubungkan 20+ aplikasi penting termasuk Notion, Slack, Gmail, Google Drive, dan platform pengkodean utama dalam hitungan menit
  • Segmentasi Konteks Cerdas: Secara otomatis memberi tag data masukan berdasarkan topik, kepercayaan, sensitivitas, dan sumber — hanya menampilkan informasi yang relevan saat dibutuhkan
  • Arsitektur Siap MCP: Berfungsi mulus dengan Claude Code, Cursor, Perplexity, dan agen apa pun yang kompatibel dengan MCP melalui pembuatan token yang sederhana
  • Pengambilan Berbasis Privasi: Empat lapisan izin memungkinkan Anda mengecualikan informasi pribadi, rahasia, atau seluruh aplikasi sumber dari percakapan apa pun

Kasus Penggunaan

  • Pengkodean Lintas Platform: Beralih antara Cursor, Claude Code, dan Codex tanpa kehilangan konteks — setiap agen melanjutkan persis dari titik di mana agen sebelumnya berhenti
  • Komunikasi Pendiri: Buat pembaruan investor dan pesan perusahaan yang terdengar konsisten dengan merek di semua alat AI
  • Manajemen Hubungan Investor: Sortir masuk dingin, lacak startup yang menjanjikan, dan pertahankan memori yang dapat dicari dari setiap interaksi dengan pendiri
  • Otomatisasi Pemasaran: Hasilkan salinan sesuai merek dari draf pertama dengan memberi data kinerja historis dan suara merek ke LLM apa pun

Audiens Target

Unabyss melayani pekerja pengetahuan yang mengandalkan beberapa agen AI dan alat produktivitas — khususnya builder, pendiri, investor, marketer, dan engineer GTM yang mencari konteks terpadu di seluruh tumpukan perangkat lunak mereka.