Brain2Qwerty v2.

Brain2Qwerty v2

Brain2Qwerty v2は、手術を必要とせずに脳波をリアルタイムでテキストに変換する次世代AIシステムです。非侵襲的な脳磁図（MEG）デバイスを使用し、従来の侵襲的手法に匹敵する精度で自然な文章のデコーディングを実現します。脳損傷によりコミュニケーションが困難な数百万人の人々に新たな希望をもたらす、オープンソースの研究プラットフォームとして開発されました。

製品の主な特徴

• エンドツーエンド深層学習: 従来の手動設計パイプラインではなく、生の脳波信号から直接文章をデコードする完全自動化システムを採用しています。
• 大規模言語モデルのファインチューニング: ニューラルデータで調整されたLLMにより、ノイズの多い脳波記録と意味的に連続した言語のギャップを埋め、文脈を考慮した高精度な復元を実現します。
• リアルタイム文章デコーディング: 従来の非侵襲的手法の8%から大幅に改善し、平均61%、最良の参加者では78%の単語精度で即座に文章を出力します。
• AIエージェントによる最適化: デコーディングパイプラインの探索と最適化をAIエージェントが支援し、エンジニアによる最終調整で最高性能を引き出します。
• オープンソース・オープンデータ: 完全なトレーニングコードとデータセットを公開し、世界の研究コミュニティと協力して神経科学の発展を加速します。

活用シーン

• 失語症・運動失語症患者の支援: 脳損傷により言語機能や運動機能が損なわれた人々が、思考を直接テキストとして表現し、家族や医療従事者とコミュニケーションを取ることができます。
• 神経科学研究の加速: 研究者が大規模な脳波データセットと最先端のデコーディングモデルを利用して、脳の言語処理メカニズムの解明や新しい神経プロステシスの開発を進められます。
• 脳コンピュータインターフェース（BCI）の普及: 侵襲的手術のリスクやコストを回避しながら、実用的な精度のBCIを求める医療機関やリハビリテーション施設での導入が期待されます。

対象ユーザー

脳損傷によるコミュニケーション障害を持つ患者とその家族、非侵襲的BCI技術の進歩に関心のある神経科学研究者・医療従事者、およびオープンソースのAI・脳科学研究に貢献したい開発者の方々。