AskCodi logo

AskCodi.

Оркестрируйте AI-агентов масштабно и экономьте на разработке

Автоматизируйте разработку с AI-агентами. Параллельная работа, выбор дешёвых моделей, экономия до 70%. Подходит для команд любого размера.

Недельный ранг
▲ #95
Голоса
93
Платформа
Web / Mobile
Запущено
Recently
AskCodi screenshot

Подробнее о AskCodi

AskCodi

AskCodi — это десктопное приложение для оркестрации AI-агентов, которое превращает ваш компьютер в полноценный инженерный центр управления. Вместо того чтобы переключаться между десятками терминалов и вручную координировать модели, вы просто описываете желаемый результат — а Codi берёт на себя планирование, распределение задач между специализированными агентами, управление Git-окружениями и согласование решений через единый почтовый ящик.

Ключевые преимущества

  • Оркестрация агентов: Codi автоматически назначает задачи оптимальным AI-моделям — от Claude Code и OpenAI Codex до Gemini и 50+ других
  • Параллельная разработка: Запускайте несколько проектов одновременно с изолированными Git worktrees без хаоса в терминале
  • Умное распределение ресурсов: Маршрутизация задач к подходящим моделям — глубокое рассуждение для архитектуры, быстрые модели для рутины
  • Единый центр управления: Все проекты, сессии, расходы на модели и ожидающие решения в одном интерфейсе
  • Локальное выполнение: Полный контроль над кодом и данными — работа происходит на вашей машине

Сценарии применения

  • Разработка новых функций: Опишите требования — Codi создаст карту проекта, разобьёт работу на задачи и скоординирует реализацию
  • Рефакторинг и технический долг: Параллельная обработка модулей с автоматическим тестированием и code review
  • Поддержка множества проектов: Переключение между репозиториями без потери контекста и ручной настройки окружений
  • Оптимизация расходов на AI: Автоматический выбор экономичных моделей для простых задач и мощных — для сложных архитектурных решений

Целевая аудитория

AskCodi создан для опытных разработчиков, технических лидов и небольших продуктовых команд, которые хотят умножить свою продуктивность с помощью AI-агентов, сохранив при этом полный контроль над процессом разработки и безопасностью кода.