Cito logo

Cito.

Мгновенный доступ к сотням миллионов исследований для вашего ИИ-помощника

Гибридный поиск по научным статьям: 236M работ с семантическим и ключевым индексом, RRF-ранжирование. Бесплатный API и MCP для агентов.

Недельный ранг
▲ #83
Голоса
101
Платформа
Web / Mobile
Запущено
Recently
Cito screenshot

Подробнее о Cito

Cito

Cito — это интеллектуальная платформа семантического поиска по научным статьям, которая позволяет находить исследования по смыслу, а не только по ключевым словам. Сервис объединяет передовые алгоритмы гибридного поиска с обширной базой данных из Semantic Scholar и OpenAlex, предоставляя исследователям, студентам и специалистам в области ИИ точный инструмент для навигации по миллионам академических публикаций.

Ключевые особенности

  • Семантический поиск: Находите статьи по смыслу запроса, даже если формулировки отличаются от использованных в оригинале
  • Гибридный режим поиска: Комбинация семантического анализа и традиционного ключевого поиска для максимальной точности результатов
  • Стартовые ориентиры: Быстрый доступ к ключевым работам в области машинного обучения — от Transformer и BERT до LLaMA и CLIP
  • Продвинутые фильтры: Гибкая настройка параметров поиска для углублённого анализа научной литературы
  • Открытый доступ: Бесплатное использование без необходимости регистрации для базового функционала

Сценарии использования

  • Академические исследования: Быстрый поиск релевантных источников для написания диссертаций, статей и обзоров литературы
  • Изучение новых направлений: Поиск фундаментальных работ для освоения новых тем в области компьютерного зрения и обработки естественного языка
  • Отслеживание трендов: Мониторинг развития ключевых архитектур и методов в современном машинном обучении
  • Подготовка к собеседованиям: Изучение классических статей для технических интервью в крупных технологических компаниях

Целевая аудитория

Платформа предназначена для исследователей в области искусственного интеллекта, аспирантов и студентов технических специальностей, инженеров машинного обучения, а также всех, кто работает с научной литературой и ценит точность и скорость поиска.