logo
Huddle01 VMs logo

Huddle01 VMsУправляйте инфраструктурой простым разговором с AI

Запускайте виртуальные машины через Claude, Cursor и другие AI-ассистенты. Неограниченный входной трафик, посекундная оплата, NVMe без ограничений.

Huddle01 VMs screenshot

Подробнее о Huddle01 VMs

Huddle01 VMs

Huddle01 VMs — это нативные MCP виртуальные машины, специально разработанные для ИИ-агентов и их человеческих сотрудников. Забудьте о панелях управления и документации—просто пообщайтесь с Claude, ChatGPT или Cursor, чтобы за считанные секунды подготовить, развернуть и управлять инфраструктурой.

Ключевые особенности

  • Нативная MCP-инфраструктура: Первый провайдер ВМ, разработанный для протокола Model Context Protocol, обеспечивающий прямое взаимодействие агента с инфраструктурой
  • Производительность AMD EPYC: Выделенные vCPU с NVMe-накопителями—без ограничений, в 5 раз выше IOPS по сравнению с гиперскейлерами при цене в 1/3
  • Неограниченный исходящий трафик: Без наценок на пропускную способность и скрытых платежей, вы платите только за вычисления
  • Поминутная тарификация: Счётчик останавливается вместе с ВМ, без платы за простой и минимальных обязательств
  • Мгновенное развёртывание: От команды в чате до работающего развёртывания менее чем за 60 секунд с автоматическим TLS и доменом

Сценарии использования

  • Публикация с помощью ИИ: Нетехнические пользователи могут развёртывать Python-скрипты, веб-приложения и проекты, просто попросив об этом ИИ-ассистента
  • Саморазвёртывание мульти-агентов: Разработчики могут настроить мульти-агентные системы для автоматического создания инфраструктуры для генерируемых приложений
  • CI/CD-нагрузки: Высокопроизводительные вычисления для сборок, транскодирования и компиляции по части стоимости гиперскейлеров
  • Быстрое прототипирование: Создавайте временные среды для тестирования без накладных расходов на конфигурацию и неожиданных счетов

Целевая аудитория

Huddle01 VMs ориентированы на две основные аудитории: нетехнических создателей, желающих публиковать проекты, созданные ИИ, без изучения DevOps, и опытных разработчиков, создающих автономные мульти-агентные системы, требующие самоуправляемой инфраструктуры.