logo
LLMTest logo

LLMTestПравильные модели без сбоев — просто подключи и забудь

Автоматический выбор лучших LLM, настройка фолбэков при сбоях. Один API для оптимизации AI-функций в ваших приложениях.

LLMTest screenshot

Подробнее о LLMTest

LLMTest

Автоматически оптимизируйте промпты и модели для ваших AI-функций, не нарушая работоспособности. LLMTest обучается на реальном трафике, чтобы предоставлять более быстрые, качественные и дешевые LLM-выходные данные, пока вы сосредоточены на создании следующей функции.

Ключевые особенности

  • Оптимизация Autopilot: Еженедельные автоматические запуски, которые переписывают промпты и тестируют более дешевые модели на реальном трафике, при этом в продакшн выходят только безопасные изменения
  • Автоматическое переключение при отказе: Бесшовная маршрутизация на резервные модели при сбоях API или достижении лимитов, сохраняя ваши функции онлайн без заметных для пользователя перебоев
  • Бенчмаркинг 340+ моделей: Умный выбор из сотен моделей с оценкой AI-судьей для поиска оптимального баланса между стоимостью и качеством
  • Пятиступенчатая система безопасности: Каждое изменение требует 95% уверенности, согласия двух судей, минимум 20% экономии, валидации золотого набора и проверки смещения длины

Сценарии использования

  • Многоэтапные AI-конвейеры: Оптимизируйте каждый шаг сложных рабочих процессов, таких как генераторы SEO-блогов, с разными моделями, соответствующими сложности задачи
  • Производственная надежность: Предотвращайте сбои из-за некорректного JSON или отказов API с помощью автоматических повторных попыток и переключения моделей
  • Снижение затрат в масштабе: Непрерывно сокращайте расходы на LLM по мере роста трафика без инженерных усилий или деградации качества
  • Быстрая оценка моделей: Тестируйте новые модели на своих реальных промптах до того, как конкуренты их анонсируют

Целевая аудитория

Создано для разработчиков и команд, внедряющих AI-функции, которым нужна production-надежность и оптимизация затрат без выделения инженерных ресурсов на промпт-инжиниринг и выбор моделей.