MemoriПамять из действий агента, не только из диалогов

Memori

Memori — это нативная инфраструктура памяти для агентов, которая трансформирует то, как ИИ-системы запоминают и рассуждают. Как LLM-агностический слой, она превращает выполнение агентов и диалоги в структурированное постоянное состояние—обеспечивая ИИ, готовый к промышленной эксплуатации, с на 95% меньшими затратами на токены и вызовом за миллисекунды.

Ключевые особенности

• Автоматический захват памяти: Каждый ход чата классифицируется на факты, предпочтения, правила и сводки с полным контролем над сроком и местом хранения
• Целевой контекстный вызов: Извлекает только релевантную информацию между разговорами и документами без управления дополнительными сервисами
• Оптимизация семантического поиска: Автоматически обогащает нечёткие языковые запросы семантическим контекстом для лучшей точности без увеличения затрат на токены
• Объяснимое происхождение: Каждый результат включает чёткое «почему это было включено»—отслеживайте релевантность по сущности, времени и источнику
• Корпоративный уровень безопасности: Соответствие PCI и SOC 2, ролевое управление доступом, аудиторские следы и контроль хранения данных—ваши данные остаются в вашей базе данных

Сценарии использования

• Конверсационные ИИ-агенты: Создавайте помощников, которые запоминают предпочтения пользователей, прошлые взаимодействия и контекст между сессиями без повторений
• Корпоративная автоматизация: Развёртывайте агентов, которые безопасно обрабатывают платежи и персональные данные с помощью соответствующих хранилищ памяти и автоматической обработки форм
• Оптимизированные по стоимости приложения LLM: Снижайте затраты на инференс на 95% через интеллектуальную маршрутизацию памяти и вызов без токенов вместо полноконтекстного извлечения
• Знание-интенсивные рабочие процессы: Позвольте агентам синтезировать информацию из документов, разговоров и исторических данных с объяснимым рассуждением

Целевая аудитория

Memori обслуживает разработчиков ИИ, инженеров МО и корпоративные команды, создающие агентные системы уровня промышленной эксплуатации, которым требуется постоянная память без ущерба для стоимости, задержки или безопасности. Идеально для организаций, масштабирующихся от прототипа к промышленной эксплуатации со строгими требованиями к соответствию.