OpenWorker logo

OpenWorker.

Ваш личный ИИ-помощник работает полностью на вашем компьютере

Бесплатный open-source ИИ-агент OpenWorker работает локально, интегрируется с вашими инструментами и превращает запросы в готовые результаты.

Недельный ранг
▲ #38
Голоса
31
Платформа
Web / Mobile
Запущено
Recently
OpenWorker screenshot

Подробнее о OpenWorker

OpenWorker

OpenWorker — это ИИ-ассистент с открытым исходным кодом, который берёт на себя выполнение повседневных рабочих задач от начала до конца. В отличие от обычных чат-ботов, он не просто отвечает на вопросы, а готовит готовые документы, отправляет сообщения в Slack, обновляет календарь и согласовывает важные действия с вами заранее.

Ключевые особенности

  • Полный цикл задач: Превращает запрос в готовый результат — от подготовки брифа до отправки письма или публикации в мессенджере
  • Локальная работа и приватность: 100% открытый исходный код, возможность использовать собственные модели и API-ключи, данные хранятся на вашем устройстве
  • Гибкость моделей: Поддержка облачных моделей (OpenAI, Anthropic, Google), открытых весов (Kimi, GLM, DeepSeek) и полностью локальных через Ollama
  • Интеграция с привычными инструментами: Работает с файлами, Slack, электронной почтой, календарём, HubSpot и другими сервисами
  • Контроль важных действий: Перед любыми значимыми операциями запрашивает подтверждение — вы решаете, что выполнять

Сценарии использования

  • Продажи: Исследует клиентов, готовит к встречам, пишет персонализированные письма-подтверждения
  • Ассистент руководителя: Управляет календарём, сортирует входящие, оптимизирует расписание дня
  • Маркетинг: Собирает данные о расходах и атрибуции, готовит отчёты без необходимости переключаться между дашбордами
  • Операционная поддержка: Разбирает алерты, анализирует ранбуки, составляет инцидент-репорты

Целевая аудитория

OpenWorker создан для профессионалов и команд, которым нужен надёжный ИИ-помощник для рутинных задач: продажников, руководителей, маркетологов, DevOps-инженеров и всех, кто ценит приватность данных и гибкость в выборе моделей.