PixFit.

PixFit

PixFit — это AI-платформа для адаптивного изменения размеров креативов, разработанная для команд performance-маркетинга и in-house бренд-студий. Платформа позволяет загрузить один мастер-ассет и автоматически сгенерировать десятки production-ready форматов под Google, Meta, TikTok и другие каналы — с сохранением фирменного стиля и соблюдением платформенных safe zones.

Ключевые преимущества

• AI-ресайз с сохранением иерархии: Интеллектуальное перестроение макета под любое соотношение сторон — 1:1, 4:5, 9:16, 16:9 — с автоматическим позиционированием логотипов, CTA и юридических дисклеймеров
• Human-in-the-loop гарантия: Трёхуровневая модель доставки — AI Autofix, интеллектуальный инпейнтинг и привлечение senior-дизайнера при необходимости — обеспечивает 100% выполнение заказов без простоя production
• Пакетная обработка: Генерация 30+ форматов из одного исходника за 3 минуты вместо двух дней ручной работы дизайнера
• Бренд-гайдлайны на уровне системы: Автоматическое применение цветовых токенов, типографических правил, exclusion zones логотипов и визуальной иерархии во всех выходных файлах
• Версионирование и контроль: История генераций с возможностью сравнения, отката и перегенерации отдельных форматов без повторной загрузки исходника

Сценарии использования

• Мультиформатные рекламные кампании: Быстрое масштабирование креативов под разные площадки и рынки без увеличения штата дизайнеров
• A/B-тестирование визуалов: Создание множества вариаций одного креатива для тестирования гипотез без ручной адаптации каждого формата
• Локализация контента: Адаптация мастер-креативов под региональные требования к safe zones, дисклеймерам и культурным особенностям вёрстки
• Ускорение production-циклов: Сокращение времени подготовки ассетов от дней до минут при запуске high-volume кампаний

Целевая аудитория

PixFit создан для in-house маркетинговых и бренд-команд enterprise-компаний, управляющих высоконагруженными мультирыночными кампаниями, которым необходимо централизовать production, обеспечить бренд- governance и устранить ручные bottleneck'ы без роста штатной численности.