logo
PromptLayer logo

PromptLayerПолная видимость AI-систем в одной временной шкале

Отслеживайте AI-запросы, рабочие процессы, токены, задержки и затраты в единой временной шкале. Отладка многошаговых AI-систем.

PromptLayer screenshot

Подробнее о PromptLayer

PromptLayer

PromptLayer обеспечивает комплексную наблюдаемость для LLM-приложений, предоставляя разработчикам полную видимость поведения ИИ-систем. Отслеживайте каждый запрос, рабочий процесс, вызов инструмента и стоимость во всём вашем LLM-стеке через единую временную шкалу, которая устраняет догадки при отладке ИИ.

Ключевые особенности

  • Трассировка запросов: Проверяйте каждый промпт, ответ, повторную попытку и сбой на одной временной шкале с хранением данных 14 дней и накладными расходами всего 4 мс
  • Визуализация рабочих процессов: Следите за многоэтапным выполнением ИИ через агентов, инструменты и провайдеров с вложенными родительско-дочерними спанами
  • Управление затратами: Отслеживайте использование токенов и расходы по моделям, провайдерам или проектам с метриками задержки p50/p95
  • Обнаружение скрытых сбоев: Выявляйте штормы повторных попыток, зависшие вызовы инструментов, скачки стоимости и несоответствия моделей до их влияния на пользователей

Сценарии использования

  • Отладка ИИ: Диагностируйте, почему производственные запросы LLM ведут себя иначе, чем в staging, с полными водопадами выполнения
  • Оптимизация затрат: Отслеживайте неожиданный рост расходов из-за длинных потоков разговоров или неэффективного использования моделей
  • Мониторинг производительности: Отслеживайте задержку между провайдерами и выявляйте узкие места в многоэтапных ИИ-рабочих процессах
  • Соответствие и аудит: Сохраняйте полные записи поведения ИИ-систем для нормативных требований

Целевая аудитория

PromptLayer обслуживает инженеров ИИ, команды ML и технических основателей, создающих производственные LLM-приложения, которым требуется наблюдаемость корпоративного уровня для отладки, оптимизации затрат и понимания сложного поведения ИИ-систем в масштабе.