logo
TrackNotch logo

TrackNotchКонтроль расходов на ИИ прямо в меню Mac — полностью локально и бесплатно

Бесплатное приложение для macOS: отслеживайте использование Claude, OpenAI, Cursor и Codex прямо в вырезе Mac. Полностью локально, без телеметрии.

TrackNotch screenshot

Подробнее о TrackNotch

TrackNotch

TrackNotch — это нативное macOS-приложение, обеспечивающее отслеживание использования LLM в реальном времени прямо в вырезе вашего Mac. Мониторинг Claude, OpenAI, Cursor, Codex и других провайдеров без прокси, куки и телеметрии — со строгим локальным хранением всех данных.

Ключевые особенности

  • Локальная архитектура: Чтение использования напрямую из файлов и API провайдеров, ничего не покидает вашу машину
  • Поддержка нескольких провайдеров: Единый трекинг для Claude Code, OpenAI API, Cursor, Codex, Anthropic API и Google Gemini
  • Визуализация контекстной дуги: Визуальный индикатор в реальном времени, показывающий заполненность активного контекстного окна Claude
  • Отслеживание бюджета: Установка и мониторинг месячных лимитов расходов для OpenAI и Anthropic с админ-ключами
  • Нативный дизайн для выреза: Элегантная пружинная анимация из выреза Mac с резервным вариантом в строке меню для старых устройств
  • Безопасное хранение в связке ключей: Все API-ключи хранятся в связке ключей macOS, никогда не записываются на диск открытым текстом

Сценарии использования

  • Оптимизация рабочего процесса разработки: Разработчики отслеживают использование контекста и лимиты Claude Code в реальном времени
  • Управление бюджетом команды: Инженерные менеджеры мониторят организационные расходы на API у нескольких провайдеров LLM
  • Контроль затрат фрилансеров: Независимые подрядчики устанавливают месячные бюджеты и избегают неожиданных счетов
  • Эффективность для опытных пользователей: Активные пользователи ИИ отслеживают несколько подписок одним взглядом

Целевая аудитория

TrackNotch предназначен для разработчиков macOS, опытных пользователей ИИ и инженерных команд, зависящих от нескольких провайдеров LLM и нуждающихся в мгновенной видимости с уважением к приватности их паттернов использования и затрат.