ZypheПроверяйте личность, не храня данные — один раз и навсегда

Zyphe

Zyphe — это платформа соответствия KYC нового поколения, которая меняет способ глобальной верификации пользователей компаниями. Сочетая децентрализованную технологию Web3 с инструментами корпоративного уровня, Zyphe устраняет риски утечки данных, снижая трение при регистрации и операционные затраты.

Ключевые особенности продукта

• Архитектура нулевого хранения: Персональные данные никогда не касаются ваших серверов—Zyphe использует децентрализованное хранилище и доказательства с нулевым разглашением для устранения ответственности за PII
• Глобальное покрытие верификации: Выполняйте проверки KYC, KYB и AML в более чем 190 странах через единый API
• Многоразовая цифровая идентичность: Пользователи проходят верификацию один раз и переносят свои учетные данные на все платформы с поддержкой Zyphe, повышая коэффициент завершения на 70%
• Готовность к ИИ: Встроенная поддержка ИИ-агентов и автоматизированных рабочих процессов соответствия с интеграцией протокола MCP
• Автоматическое регуляторное соответствие: Встроенное соответствие GDPR, CCPA и MiCA без дополнительной настройки

Сценарии использования

• Финтех и банки: Безопасный онбординг клиентов с соблюдением строгих требований AML и KYC без поддержки конфиденциальных баз данных
• Криптовалюты и DeFi-протоколы: Верификация пользователей для токенсейлов, кредитных платформ и децентрализованных бирж с сохранением конфиденциальности
• Доверие и безопасность маркетплейсов: Мгновенная верификация продавцов и покупателей с защитой платформы от мошенничества и регуляторных санкций
• Корпоративный HR и онбординг поставщиков: Упрощение процессов KYB для поставщиков, подрядчиков и бизнес-партнеров с многоразовыми корпоративными учетными данными

Целевая аудитория

Zyphe обслуживает команды соответствия, офицеров по безопасности и руководителей продуктов в финтех-компаниях, криптоплатформах, маркетплейсах и корпорациях, которым необходима глобальная верификация пользователей без рисков безопасности и операционной нагрузки традиционных решений для идентификации.