AjarKapağınızın açısına göre Mac'iniz kendini ayarlasın, AI çalışırken hiç kesintiye uğramayın

Ajar

Ajar, dizüstü bilgisayar kapağının açılış açısına göre ekran parlaklığını, klavye arka ışığını ve sistem sesini senkronize eden—aynı zamanda AI ajanları ve uzun süreli görevler için Mac'i uyanık tutan bir Mac yardımcı programıdır. Manuel anahtarlamaları ortadan kaldıran akıllı, sinyal odaklı kurallarla Amphetamine'in yerini alır.

Ürün Öne Çıkanları

• Kapak Açısı Senkronizasyonu: Özelleştirilebilir bir eğri aracılığıyla kapak konumuna göre ekran parlaklığı, klavye arka ışığı ve ses otomatik olarak ayarlanır
• AI Ajanı Uyanıklığı: Claude Code, Codex ve Gemini CLI'nin oturum dosyalarını izleyerek aktiviteyi algılar—ajanlar düşünürken klavye aktivitesine gerek kalmadan Mac'i uyanık tutar
• Altı Akıllı Uyanıklık Kuralı: Uyku ne zaman engelleneceğini tanımlamak için kapak açısı, uygulama odağı, CLI işlemleri, Wi-Fi ağları, bağlı birimler ve güç bağlantısını birleştirin
• Sinyal Odaklı Tasarım: Unutulmuş anahtarlama yok—koşullar ortadan kalktığında Mac otomatik olarak uyur, pil ömrünü korur
• Evrensel Apple Silicon Desteği: Tüm Apple Silicon Mac'lerde macOS 14+ üzerinde çalışır, kapak senkronizasyonu yalnızca MacBook modellerine özeldir

Kullanım Senaryoları

• AI Geliştirme: Klavyeye veya ayarlara dokunmadan uzun Claude Code veya Codex oturumları sırasında Mac'i uyanık tutun
• Video Prodüksiyonu: İşlem veya birim tabanlı kurallar kullanarak Final Cut render veya ffmpeg kodlama sırasında uyku önleyin
• Mobil İş Akışları: Kapağı kısmen kapattığınızda ekranı otomatik olarak karartın ve sesi kısın, tamamen açtığınızda aydınlatın
• Gece Görevleri: Bağlı disk veya çalışan işlem tetikleyicileri aracılığıyla rsync yedeklemeleri, Xcode derlemeleri veya ML eğitimlerini uyanık tutun
• Ofis-Kafe Geçişi: Uyanıklık kuralları yalnızca güvenilir Wi-Fi'de aktif, ayrılırken otomatik olarak gevşer

Hedef Kitle

MacBook'ta AI ajanları veya uzun arka plan görevleri çalıştıran ve unutulmuş uyanıklık anahtarlamalarının pil tüketimi olmadan akıllı otomasyon isteyen geliştiriciler, video editörleri ve güç kullanıcıları.