Amnesia
Amnesia, dikkat dağıtıcı uygulamalara girdiğinizde neden orada olduğunuzu unutmanızı engelleyen bir Mac uygulamasıdır. X, YouTube, Reddit, Gmail, Slack ve GitHub gibi zaman tutan platformlarda bilinçli kullanım sağlar; amacınızı ekranda tutarak odaklanmanızı destekler. Tek seferlik ödeme, yerel veri depolama ve gizlilik odaklı tasarımıyla dijital dikkat dağınıklığına karşı sessiz bir çözüm sunar.
Ürün Öne Çıkanları
- Anlık Niyet Yakalama: İzlenen bir uygulama açıldığında anında "neden buradasın?" sorusu sorar ve amacınızı kaydetmenizi sağlar
- Yüzen Hatırlatıcı: Hedefinizi, canlı zamanlayıcıyı ve sonraki kontrol zamanını ekranda sürekli görünür tutar
- Günlük Dürüst Rapor: Kaç uygulama açtığınızı, kaç kez amacınızı unuttuğunuzu ve ne kadar zaman kaybettiğinizi gün sonunda gösterir
- Yerel ve Gizli Tasarım: Veriler yalnızca Mac'inizde saklanır; hesap, bulut, içerik takibi veya veri sızıntısı yoktur
- Kendi Uygulamalarınızı Ekleyin: X, YouTube, Reddit, Gmail, Slack, GitHub dışında kendi zaman tutan sitelerinizi ve uygulamalarınızı ekleyebilirsiniz
Kullanım Senaryoları
- Sosyal Medya Kontrollü Kullanım: X'e tek bir yanıt kontrolü için girerken sonsuz kaydırma döngüsüne girmeyi önler
- Odaklı Video İzleme: YouTube'ta belirli bir eğitim videosu için geldiğinizi hatırlatarak otomatik oynatma tuzağından kaçınmanızı sağlar
- Verimli E-posta Yönetimi: Gmail'de tek bir e-posta göndermek için girerken etiket düzenleme veya diğer görevlere dalmanızı engeller
- Odaklı Mesajlaşma: Slack'te tek bir ping yanıtlamak için geldiğinizde yan kanallarda kaybolmanızı önler
- Amaçlı Kod İnceleme: GitHub'da belirli bir hata düzeltmek için geldiğinizde başkalarının depolarında gezinmeye başlamanızı durdurur
Hedef Kitle
Amnesia, dijital dikkat dağınıklığıyla mücadele eden ve "sadece bir şey kontrol edeyim" yalanına sık sık düşen Mac kullanıcıları için tasarlanmıştır. Özellikle derin çalışma gerektiren görevlerde odaklanmasını korumak isteyen bilgi çalışanları, geliştiriciler, yazarlar ve içerik üreticileri için idealdir; abonelik yorgunluğu olmadan gizliliklerini koruyarak üretkenliklerini artırmak isteyenler için uygundur.