Al-Infra-Guard是什么？
Al-Infra-Guard是腾讯研发并开源的一款高效、轻量、易用的AI基础设施安全评估工具，旨在识别和检测AI系统中的潜在安全风险。该工具支持28种AI框架的指纹识别，覆盖200+安全漏洞数据库，可实现快速扫描和漏洞识别，无需复杂配置，提供基于YAML的灵活规则定义与匹配语法。其核心组件简单高效，资源占用低且支持跨平台运行，用户可通过本地扫描、指定系统或从文件中读取目标等方式进行安全评估，同时结合AI分析能力提升检测效果。
核心功能
高效扫描：支持28种主流AI框架指纹识别，快速识别系统中的AI组件
漏洞检测：提供漏洞详情信息，包括描述、危害等级和修复建议
灵活使用：提供Web界面和命令行(CLI)两种模式，满足不同用户需求
轻量化设计：核心组件高效精简，二进制体积小且资源占用低
易扩展性：支持用户按需自定义规则
向目标系统发送HTTP请求并分析响应内容（如headers/body/metadata）提取特征信息
使用预定义的YAML格式指纹规则和匹配逻辑（如正则表达式、模糊匹配）识别AI框架和组件
漏洞匹配机制：将识别出的AI组件与漏洞数据库条目进行匹配
漏洞规则采用YAML格式定义，包含描述、影响范围和修复建议等信息
通过逻辑运算符（如&&/||）组合多个匹配条件，确保漏洞检测准确性
AI增强分析：支持通过API调用外部AI模型（如混元）进行深度分析
AI模型辅助识别复杂漏洞模式，提供智能检测建议
轻量架构：核心组件采用高效编程语言（如Go）开发，优化性能和资源占用
模块化设计分离指纹识别、漏洞匹配和用户界面等功能，提升系统可维护性和扩展性
跨平台兼容：编译为静态二进制可执行文件，支持Windows/Linux/macOS系统运行
项目仓库
GitHub: https://github.com/Tencent/Al-Infra-Guard
应用场景
AI开发部署：帮助开发团队在模型开发和部署过程中快速检测AI框架及组件的安全漏洞，保障系统安全
云服务安全：支持云平台扫描AI服务，及时发现并修复漏洞，保障用户数据与平台安全
安全审计合规：协助企业开展安全审计，生成漏洞报告，满足行业合规要求
IT运维管理：企业IT团队可定期扫描AI系统，监控安全状态，快速响应和解决安全问题
安全研究与社区贡献：助力研究人员和安全社区开发新型漏洞检测方法，贡献新的指纹与漏洞规则
