早年生活与教育经历
大卫·席尔瓦1976年出生于英国伦敦。幼时便展现出对数学与计算机科学的浓厚兴趣，中学期间在各类数学与信息学竞赛中显露卓越编程天赋。1998年获剑桥大学计算机科学学士学位，在校期间专注于人工智能与机器学习研究，参与多项强化学习相关项目。
本科毕业后，席尔瓦进入伦敦大学学院（UCL）深造，师从人工智能领域权威专家攻读博士学位。其博士论文《分层强化学习》探讨了层级结构如何提升强化学习算法的效率与泛化能力，该研究为后续深度强化学习发展奠定理论基础，成为该领域重要学术贡献。
职业发展与研究成果
取得博士学位后，大卫·席尔瓦在学术界与产业界均作出突出贡献。曾任UCL讲师，并与多家国际研究机构合作推进强化学习理论发展。2013年加入谷歌DeepMind，成为该公司强化学习部门核心研究员。
在DeepMind期间，席尔瓦主导了首个战胜人类顶尖棋手的围棋人工智能系统AlphaGo项目。2015年10月，AlphaGo以5:0战绩击败欧洲围棋冠军樊麾，这是AI首次战胜职业棋手；2016年3月又以4:1战胜世界冠军李世石，震惊全球，标志着AI处理复杂决策任务能力的重大突破。
继AlphaGo成功后，席尔瓦持续推动强化学习在游戏与决策领域的发展。他牵头开发了AlphaZero系统，该AI不仅精通围棋，更通过自主学习掌握了国际象棋与日本将棋。2017年，AlphaZero在数小时自我对弈后超越人类棋手与既有AI系统，最终击败当时最强围棋AI。
此外，席尔瓦还参与开发了无需预知规则即可学习最优策略的MuZero系统，进一步拓展强化学习的应用边界。其研究不仅在游戏AI领域引发革命，更对机器人、自动驾驶、金融交易等领域产生深远影响。
荣誉与奖项
大卫·席尔瓦在人工智能领域的贡献获得广泛认可，先后荣获2016年英国皇家学会沃夫森研究功绩奖、2019年国际人工智能联合会议杰出论文奖等殊荣。其更当选为英国皇家学会会士（FRS），这是英国科学界最高荣誉之一。
