从里斯本到机器学习：佩德罗·多明戈斯的学术之旅

早年生活与教育：从里斯本到学术追求

佩德罗·多明戈斯1965年出生于葡萄牙里斯本。虽然关于其早年生活的细节有限，但已知他于1988年毕业于里斯本大学高等理工学院（IST），获得电气工程与计算机科学学士学位。本科教育聚焦电气工程与计算机科学领域，为其日后机器学习研究奠定了坚实的技术基础。

随后他赴美国加州大学欧文分校（UCI）深造，1992年获计算机科学硕士学位，1997年获信息与计算机科学博士学位。其博士论文《基于逻辑的概率推理》探索了逻辑推理与概率模型的融合，这后来成为他发展马尔可夫逻辑网络的理论基石。

取得博士学位后，多明戈斯回到葡萄牙，在里斯本高等理工学院担任两年助理教授（1997-1999）。1999年加入华盛顿大学计算机科学与工程系，2008年晋升副教授，2012年成为正教授。其学术生涯体现了理论与应用研究的平衡，尤其在机器学习领域表现突出。

多明戈斯的学术生涯始终围绕机器学习展开，尤其专注于统计关系学习方向。其最著名的成就是2003年与马特·理查德森共同提出的马尔可夫逻辑网络（MLNs）框架，该框架将一阶逻辑与概率图模型相结合，实现了关系数据中不确定性问题的处理。该方法已被广泛应用于信息抽取、自然语言处理、社交网络分析等领域。

2015年出版的《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》一书系统阐释了机器学习五大流派：符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派和类推学派，并提出将这些方法统一为"终极算法"的构想。该书被比尔·盖茨推荐为人工智能与机器学习必读书目，在学术界与公众领域均产生深远影响。

其研究还涉及数据流分析、代价敏感分类、对抗学习等方向。因奠基性贡献，他于2014年获ACM SIGKDD创新奖，2010年当选AAAI会士，2014年获IJCAI杰出论文奖。2018年曾加入对冲基金D.E.Shaw领导机器学习研究组，但于2019年离职。

鲜为人知的是，多明戈斯早年对科幻写作颇有兴趣。1990年代在加州大学欧文分校期间，他曾参加克拉里昂西作家研讨会尝试科幻创作，但最终选择投身科学领域，认为技术进步已超越科幻作品的想象力。

截至2025年3月，其研究成果被引用逾61,000次，充分彰显其对机器学习领域的重大影响。