GPT-4.1是什么？
GPT-4.1是OpenAI最新一代语言模型，提供三个版本：
- GPT-4.1（标准版）
- GPT-4.1 mini（轻量版）
- GPT-4.1 nano（超轻量版）
该系列在代码生成、指令遵循和长文本处理方面显著提升，支持高达100万token的上下文窗口。基准测试中GPT-4.1表现卓越，例如：
- SWE-bench编码测试准确率54.6%，较GPT-4o提升21.4%
- 更低成本：目前OpenAI最快且最经济的模型
GPT-4.1系列仅通过API提供，现已向所有开发者开放。
GPT-4.1核心特性
1. 超长文本处理
- 支持100万token（GPT-4o容量的8倍）
- 可处理整本书籍、大型代码库或数百页文档
2. 多模态能力
- 图像理解：采用交叉注意力机制的独立视觉/文本编码器
- 视频理解：在30-60分钟无字幕视频的Video-MME测试中达到72%准确率（当前最优）
3. 代码生成与优化
- SWE-bench测试准确率54.6%（较GPT-4o提升21.4%）
- 多语言编码能力提升2倍
4. 高效工具调用
- Windsurf内部测试得分较GPT-4o高60%，工具调用速度快30%
5. 复杂指令处理
- Scale MultiChallenge测试得分较GPT-4o高10.5%
- 复杂指令遵循能力显著提升（OpenAI内部评估）
6. 低延迟与高性价比
- GPT-4.1 mini：延迟降低50%，成本下降83%
- GPT-4.1 nano：OpenAI最快且最便宜的模型
GPT-4.1技术架构
1. 优化的Transformer架构
- 增强注意力机制以提升长文本理解能力
2. 专家混合系统（MoE）
- 16个独立专家模型，每个1110亿参数
- 每次推理仅激活2个专家以保证效率
3. 训练数据
- 基于13万亿token进行训练
4. 推理优化
- 采用动态批处理等技术降低延迟与成本
性能对比
| 模型 | 编码(SWE-bench) | 多模态(Video-MME) | 延迟 | 成本(输入/100万token) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | 54.6%(+21.4%) | 72.0%(+6.7%) | 标准 | 2/2/8(输出) |
| GPT-4.1 mini | ≈GPT-4o水平 | 优于GPT-4o | ↓50% | 0.4/0.4/1.6(输出) |
| GPT-4.1 nano | 80.1%(MMLU) | - | 最快 | 0.1/0.1/0.4(输出) |
定价
| 模型 | 输入(每100万token) | 输出(每100万token) |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | 2美元 | 8美元 |
| GPT-4.1 mini | 0.4美元 | 1.6美元 |
| GPT-4.1 nano | 0.1美元 | 0.4美元 |
应用场景
- 法律：文档审阅准确率较GPT-4o提升17%
- 金融：高效分析大型报告与市场数据
- 编程：生成更优质的前端代码（人类偏好度80%+）
