核心特性
• 卓越智能
-1. 在2025年AIME数学科学类测试中得分78%，GPQA测试得分85%
-2. 推理能力匹配OpenAI o3-mini模型，逻辑清晰度更优
-3. 采用强化学习实现分步问题求解
• 性能优势
-1. 编码能力超越QwQ-32B（HumanEval: 90%），推理基准测试表现更佳
-2. 支持128K令牌上下文处理，可应对大型数据集与多步骤查询
-3. 延迟优化实现快速响应，平均响应时间8秒
• 成本效益
-1. 定价为输入令牌每百万0.14美元，输出令牌每百万0.56美元
-2. 比o3-mini模型最高节省75%成本，低于多数前沿模型
-3. 通过DeepSeek聊天平台可免费使用（存在用量限制）
• 开发者友好功能
-1. 支持函数调用、JSON输出及API集成
-2. Hugging Face平台提供可定制开源组件
-3. 兼容vLLM等工具及DeepSeek官方SDK
• 实际应用
-1. 适用于代码助手、研究平台及企业工作流
-2. 预算有限但需要高性能团队的理想选择
• 可获取性
-1. 通过DeepSeek API、聊天界面及合作平台可用
-2. 量化版本支持消费级GPU本地部署
