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DeepSeek-V3

DeepSeek-V3是一款具备突破性的混合专家（MoE）语言模型，总参数量达671亿，但每个token仅激活37亿参数，因此效率极高。该模型基于14.8万亿token训练，性能超越众多开源模型，可与领先的闭源模型相媲美。

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核心特性

- 先进架构

1. 混合专家（MoE）架构，总参数量671亿，每次推理激活37亿参数

2. 多头注意力机制（MLA）

3. DeepSeekMoE架构

- 海量训练

1. 基于14.8万亿高质量多样化语料训练

2. 包含更高比例的数学与编程数据

- 卓越性能

1. 超越Llama 3.1、Qwen 2.5等开源模型

2. 比肩GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源领先模型

- 超长上下文支持

1. 支持128,000 tokens上下文长度

- 功能特性

1. 支持函数调用

2. JSON格式输出

3. 填充式生成（FIM）

- 开源许可

1. 采用MIT开源协议

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Llama 3.3 Instruct 70B是由Meta AI推出的700亿参数开源人工智能模型，在指令遵循与逻辑推理方面表现卓越。该模型支持128K标记的上下文长度，性能可媲美GPT-4o等顶尖模型。

OpenAI o4-mini 是一款高效人工智能模型，擅长推理、编程及STEM领域任务。其定价为每百万token 0.45至3.60美元，以更低成本提供优于o3-mini的性能表现。

GPT-4.1 由 OpenAI 开发，是一款擅长文本、图像处理和推理的先进多模态人工智能。凭借 128K token 的上下文处理能力，其性能和效率均超越 GPT-4o 模型。

DeepSeek R1 是一款高性价比的推理AI，擅长数学、编程及复杂任务处理。其定价为每百万 tokens 0.14至0.56美元，以顶级智能水平与o3-mini形成竞争。