FUTO Swipe.

FUTO Swipe

FUTO Swipe 是一套快速、精准的开源滑行输入系统，专为注重隐私的用户和开发者打造。它完全在设备本地运行，无需联网即可实现毫秒级响应，同时提供可下载的模型和 C++ 推理库，方便社区自由集成与创新。

产品亮点

• 完全离线运行：所有模型均在本地设备上推理，零网络延迟，彻底杜绝数据上传与隐私泄露风险
• 开源可商用：采用 FUTO 模型许可证与 GPL 协议，开发者可自由使用、修改并集成到自有产品，仅需保留署名
• 百万级真实数据集：基于 2024 年收集的 100 万+真实用户滑行轨迹训练，数据已开源至 HuggingFace（MIT 许可）
• 三模型混合架构：编码器（布局无关）+ ContextLM（语言上下文优化）+ 解码器（布局特化），实现顶尖识别准确率
• 超低资源占用：核心模型仅 136 万活跃参数，可在低端安卓设备流畅运行，训练成本极低（单 GPU 工作站即可完成）
• 跨场景灵活部署：除手机键盘外，已验证支持笔记本触控板滑行输入，拓展更多交互可能

应用场景

• 隐私优先的移动输入：为 FUTO Keyboard 等完全离线的安卓键盘提供核心引擎，满足对数据安全极度敏感的用户需求
• 第三方输入法开发：独立开发者或厂商可将滑行输入能力集成至自有键盘产品，快速补齐核心功能短板
• 人机交互研究：学术团队可利用开源模型与数据集，开展手势识别、输入法等前沿课题研究
• 嵌入式与 IoT 设备：轻量级模型适配智能音箱、车载系统等资源受限场景，实现语音之外的替代输入方案

目标受众

本产品主要面向注重隐私的安卓用户、输入法/键盘应用开发者，以及人机交互、自然语言处理领域的研究人员。无论是希望摆脱大厂键盘监控的普通用户，还是需要快速落地滑行输入功能的独立开发团队，都能从 FUTO Swipe 的开源生态中获得实用价值。