Osloq.

Osloq

Osloq 是一款专为 GitHub 问题设计的 AI 智能调查工具，能够自动连接代码仓库、分析问题上下文，并通过代码追踪与运行时重现，将模糊的 Bug 报告转化为带有日志、截图和代码路径的确凿证据。无论是开源项目还是企业级应用，Osloq 都能帮助开发团队大幅缩短问题定位时间，减少来回沟通成本，让 Bug 修复从猜测走向验证。

产品亮点

• 智能代码理解：支持 JavaScript、TypeScript、Python、Go 等多种语言，自动跨文件、跨提交追踪问题相关的代码逻辑与运行时上下文。
• 端到端 Bug 重现：在隔离沙箱中运行相关代码流程，捕获浏览器 DOM、控制台日志、错误堆栈及截图，确保结论有据可依。
• 证据链报告生成：将调查结果汇总为结构化报告，包含关联代码、日志证据及修复建议，可直接作为 GitHub Issue 评论提交。
• 安全隐私保障：代码仅在临时沙箱中运行，调查结束后立即销毁，绝不存储源码或用于模型训练，仅保留报告证据。
• 灵活的密钥管理：可选择配置项目密钥以在真实环境中重现，或让 Osloq 自动绕过依赖，模型仅读取密钥名称，永不接触实际值。

应用场景

• 开源维护：帮助维护者快速验证社区提交的 Bug 报告，自动生成重现步骤与证据，减少无效沟通，提升 Issue 处理效率。
• 企业开发：在私有仓库中自动调查生产环境问题，为分布式团队提供统一的调查标准与可追溯的问题档案。
• 代码审查辅助：在合并请求前自动检测关联 Issue 的修复验证情况，确保代码变更确实解决了声明的问题。
• 技术知识沉淀：将调查过程与结论以结构化形式保存，形成团队内部的问题解决知识库，加速新成员上手。

目标受众

Osloq 主要面向需要高效处理 GitHub Issue 的软件开发团队，包括开源项目维护者、SaaS 产品工程师、技术负责人以及追求高质量代码交付的敏捷开发团队。