核心特性
• 高级推理能力
-1. GPQA基准测试得分56.1%，MATH测试80.4%，超越GPT-4o
-2. 擅长STEM领域任务，数学竞赛题准确率达91.8%（AMC 10/12）
-3. 采用合成数据与拒绝采样技术强化逻辑能力
• 紧凑高效
-1. 140亿参数，体积比Llama 3.3 70B小5倍
-2. 支持4位量化边缘设备运行（如11GB显存）
-3. 资源受限环境下仍保持低延迟推理
• 扩展上下文
-1. 16,000 token上下文窗口（训练中期仅4K）
-2. 高效处理长文本与复杂工作流
• 性能亮点
-1. 推理任务表现媲美或优于GPT-4o-mini及Llama 3.3 70B
-2. HumanEval编程测试达82.6%准确率
• 开源可及性
-1. 基于MIT许可发布于Hugging Face与Azure AI Foundry
-2. 支持LoRA微调及vLLM等工具链
• 实际应用
-1. 适用于科研、教育与企业级AI解决方案
-2. 赋能本地化部署与高性价比工作流
