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Tenure让AI记住你的选择,更懂你的理由

Tenure是本地AI记忆系统,存储决策依据而非仅事实。支持精准检索、全程加密、可编辑修正,所有逻辑可追溯,数据绝不离开本地设备。

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更多关于 Tenure 的信息

Tenure

Tenure 是一款本地优先、注重隐私的 AI 记忆代理,为您的 Open WebUI、LM Studio 及任何兼容 OpenAI 的客户端提供长期记忆能力。它构建结构化的个人世界模型,自动将您的偏好、决策和专业知识注入每次对话,让您告别反复解释技术栈和过往决定的时代。

产品亮点

  • 零配置部署: 即插即用的 OpenAI API 兼容性,无需任何设置即可与现有客户端无缝集成
  • 本地优先架构: 所有记忆数据完全存储于本地设备,静态加密保护,杜绝云端泄露与追踪
  • 结构化信念系统: 将知识组织为偏好、决策、实体和专业知识,而非堆砌原始对话记录
  • 精准语义检索: 采用别名加权词项匹配,返回您确切命名的内容,而非语义相近但无关的结果
  • 完全透明运行: 客户端无感知运行,返回标准 OpenAI 格式响应,系统提示已自动情境化
  • 全面用户可控: 所有信念可视、可编辑、可审计;支持全局或会话级暂停提取,无需中断工作流
  • 多提供商兼容: 支持路由至 GPT-4o、Claude、Bedrock、LiteLLM 等任意 OpenAI 兼容端点

应用场景

  • 软件开发: 跨编码会话自动保持技术栈、测试偏好和架构决策的一致性,无需重复说明
  • 创意写作: 在多次写作会话中维持角色声音、世界观设定和情节线索的连贯性
  • 数据科学研究: 在实验迭代中保留建模决策、已排除方法和数据集特征
  • 学术研究: 无需从头重建上下文,持续保留论文角度、已排除文献和导师反馈
  • 多客户咨询: 在不同客户环境间清晰切换,每个环境拥有独立的作用域偏好和既定决策

目标用户

Tenure 面向知识工作者设计——软件工程师、作家、研究人员、数据科学家和咨询师,他们的工作成果会随时间累积,却苦于每次都要向 AI 重复解释上周已确定的方案。

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