
قم بتجميع التنبيهات تلقائيًا واستجب للحوادث أسرع. تحليل الجذر الآلي وتقليل ضوضاء التنبيهات بشكل كامل.

DrDroid هو وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التعلم يُحدث ثورة في طريقة تعامل فرق الهندسة مع الحوادث التقنية. من خلال ربط البيانات السحابية والشيفرة البرمجية ونظام المراقبة في رسم بياني معرفي حي، يُمكّن المنصة فرق العمليات من التعرف الجذري على الأسباب بشكل أسرع، والاستجابة للحوادث بكفاءة عالية، وتنفيذ الإصلاحات التلقائية دون تدخل بشري.
التجميع الذكي للتنبيهات: تجميع التنبيهات المتشابهة تلقائيًا للتخلص من الضوضاء وتركيز الانتباه على المشكلات الحقيقية التي تستحق الاستجابة الفورية.
الربط عبر الأدوات: ربط تلقائي بين مستودعات GitHub وخدمات Datadog ولوحات Grafana وحاويات Kubernetes وموارد AWS في رسم بياني معرفي موحد.
محرك القرار الذكي: تتبع نطاق التأثير عبر جميع الكيانات المتصلة خلال ثوانٍ عند إطلاق أي تنبيه، مما يُسرّع تحديد مصدر المشكلة.
التعلم المستمر: تعزيز الرسم البياني المعرفي مع كل تنبيه ونشر وحادث، مما يكشف عن أنماط لا يمكن لأي لوحة معلومات اكتشافها.
الذاكرة الاصطناعية: حفظ كل تفاصيل البنية التحتية، والإجراءات التشغيلية، والوثائق، والإشارات الحية لضمان أن يبدأ كل مهندس بسياق كامل وليس بصفحة فارغة.
الاستجابة للحوادث: تقليل متوسط وقت الاستجابة للحوادث بنسبة تصل إلى 65% من خلال التحقيق التلقائي وتحديد الجذر في ثوانٍ بدلاً من دقائق.
إدارة التنبيهات الذكية: تصفية الضوضاء وتركيز التنبيهات ذات الصلة فقط، مع إخفاء التنبيهات المعروفة مسبقًا لتجنب إرهاق فرق العمليات.
التحليل الجذري التلقائي: ربط الأعراض بأسبابها الحقيقية عبر طبقات متعددة من البنية التحتية دون تبديل الأدوات.
التشغيل الآلي للإجراءات: تنفيذ الإجراءات التشغيلية تلقائيًا بناءً على الأنماط المتعلمة من الحوادث السابقة.
تحديد التكاليف وتحسينها: تحليل عميق لتكاليف البنية التحتية واقتراح طرق لتقليص النفقات بنسبة 20-30%.
DrDroid مصمم للفرق الهندسية في الشركات الناشئة المتنامية والمؤسسات التقنية التي تعتمد على بنيات تحتية معقدة متعددة السحابات، والتي تسعى لتقليل أوقات التوقف وتحسين موثوقية النظام دون زيادة عبء العمل على مهندسيها.












