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Amami.

Analytics that lives inside your AI assistant

I built Amami because I was tired of tab-switching between Cursor and a browser tab just to check how many people visited my site. Amami is privacy-first analytics with native MCP support — you literally ask Codex/Claude "how's my traffic?" and get answers + recommendations without leaving your editor. No cookies, no consent banners, <2KB script. Start to use it now !

Clasificación semanal
▲ #91
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86
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Web / Mobile
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Más sobre Amami

Amami

Amami es la plataforma de análisis diseñada específicamente para desarrolladores que practican vibecoding. Con un enfoque nativo en inteligencia artificial y privacidad desde el primer momento, permite consultar métricas de tráfico, referencias y conversiones mediante lenguaje natural a través de Cursor, Claude o cualquier agente de codificación, eliminando la necesidad de navegar por complejos paneles de control.

Product Highlights

  • Privacidad primero: Sin cookies, sin banners de consentimiento y sin recopilación de datos personales, cumpliendo con el GDPR de forma predeterminada.
  • Integración MCP nativa: Conecta directamente con Cursor, Claude y Codex para obtener respuestas analíticas mediante conversación natural, sin necesidad de SQL ni dashboards.
  • Configuración ultraligera: Script de menos de 2KB, 20 veces más liviano que Google Analytics 4, con instalación en una sola línea de código.
  • Plan gratuito generoso: 100 mil eventos mensuales, cinco sitios web y 50 llamadas MCP diarias sin requerir tarjeta de crédito.
  • Código abierto y autoalojable: Construido sobre bases analíticas de código abierto probadas, permitiendo autoalojamiento para soberanía total de los datos.

Use Cases

  • Diagnóstico de tráfico: Identificar qué canales impulsan visitantes esta semana y cuánto tiempo permanecen en el sitio, priorizando fuentes de mayor engagement.
  • Optimización de conversiones: Determinar qué canal genera la mejor tasa de conversión para enfocar esfuerzos de marketing de manera estratégica.
  • Configuración asistida por IA: Crear proyectos de analytics, generar scripts de seguimiento e integrarlos en aplicaciones mediante comandos en lenguaje natural.
  • Análisis de tendencias temporales: Visualizar patrones de tráfico por minuto, hora, día o mes para tomar decisiones basadas en datos reales.
  • Verificación de pipeline de datos: Enviar eventos de prueba o del lado del servidor para confirmar que la recopilación de datos funciona correctamente.

Target Audience

Amami está dirigida a desarrolladores individuales y equipos técnicos que utilizan herramientas de IA para codificar (vibecoding), startups conscientes de la privacidad que buscan alternativas a Google Analytics sin renunciar a capacidades analíticas potentes, y empresas que necesitan cumplimiento GDPR sin fricción para sus usuarios finales.