Amami.

Amami

Amami adalah platform analitik yang dibangun khusus untuk developer vibecoding — memungkinkan Anda memahami pengguna tanpa perlu membuka dashboard. Dengan integrasi AI-native melalui MCP (Model Context Protocol), Anda cukup bertanya kepada Cursor, Claude, atau agen coding Anda untuk mendapatkan insight tentang traffic, referrer, dan konversi secara instan.

Fitur Unggulan

• Privasi Terdepan: Tanpa cookie, tanpa banner persetujuan, dan tanpa konfigurasi kompleks. Cukup satu baris kode untuk mulai melacak.

• Ringan & Cepat: Script kurang dari 2KB — 20x lebih ringan dari Google Analytics 4, memastikan performa website tetap optimal.

• AI-Native dengan MCP: Tanyakan langsung ke AI assistant Anda tentang data analytics. Dapatkan jawaban tentang pageviews, bounce rate, top referrers, dan pola konversi tanpa menulis SQL.

• GDPR Ready: Tidak mengumpulkan data pribadi, tidak memerlukan cookie banner, dengan opsi data residency UE untuk cloud plan atau self-host untuk kedaulatan data penuh.

• Setup Satu Perintah: AI Anda dapat membuat proyek analytics, menginjeksi tracking script, menganalisis traffic, dan memberikan rekomendasi perbaikan — semua melalui satu prompt.

Kasus Penggunaan

• Diagnosis Traffic: Tanyakan "Apa yang mendorong pengunjung minggu ini?" dan dapatkan analisis sumber traffic dengan insight bahwa pengunjung dari GitHub tinggal 42% lebih lama — sehingga Anda tahu harus fokus di mana.

• Optimasi Konversi: Tanyakan "Channel mana yang paling banyak konversi?" dan temukan bahwa Hacker News memiliki conversion rate tertinggi 8.4%, lalu dapatkan rekomendasi untuk menggandakan strategi launch di sana.

• Setup Cepat dengan AI: Perintahkan AI assistant Anda "Tambahkan analytics ke proyek ini" dan biarkan AI membuat website terlacak, generate script, serta menghubungkannya ke aplikasi Anda secara otomatis.

Target Audiens

Amami dirancang untuk developer yang mengadopsi vibecoding — mereka yang menggunakan AI agents seperti Cursor, Claude, atau Codex sebagai pair programmer sehari-hari, serta tim kecil yang mengutamakan privasi pengguna dan ingin analytics tanpa beban teknis maupun regulasi.