FLUIX AIMaximiza tu capacidad computacional sin aumentar el consumo energético

FLUIX AI

FLUIX AI es una plataforma autónoma impulsada por inteligencia artificial que transforma las operaciones de centros de datos al ofrecer 40% más capacidad computacional a partir de la infraestructura energética existente. Al ejecutar las instalaciones en modo automático con automatización inteligente, elimina la disyuntiva tradicional entre expandir la potencia computacional y aumentar el consumo energético.

Aspectos Destacados

• Control Autónomo con IA: El motor A.I.M.I. de autoaprendizaje optimiza dinámicamente los puntos de ajuste y el balanceo de carga en sistemas fragmentados las 24 horas sin intervención humana
• Eficiencia Energética: Reduce el consumo energético de HVAC hasta en un 65% manteniendo los estándares de confiabilidad y seguridad para misiones críticas
• Integración de Sistemas: Capa de integración agnóstica conecta sistemas dispares de HVAC, iluminación, agua y servidores en un ecosistema inteligente unificado
• Planificación Predictiva de Capacidad: Transforma datos operativos en tiempo real en información procesable para identificar cuellos de botella y desplegar carga de IT de forma segura

Casos de Uso

• Expansión de Centros de Datos: Escala la capacidad computacional sin actualizaciones de infraestructura eléctrica ni aumentos de capacidad de potencia
• Cumplimiento de Sostenibilidad: Alcanza aspiraciones de cero neto y cumple con estándares ambientales mediante optimización energética con IA
• Operaciones de Misión Crítica: Optimiza de forma segura instalaciones Tier III/IV con controles autónomos que mantienen el tiempo de actividad y confiabilidad
• Gestión de Energía Consciente de la Red: Transforma la infraestructura eléctrica en sistemas responsivos que se adaptan a las condiciones y precios de la red

Público Objetivo

FLUIX AI atiende a operadores de centros de datos, proveedores de colocación, empresas de nube hiperescala y equipos de infraestructura de TI empresarial que buscan maximizar la producción computacional mientras minimizan costos energéticos e impacto ambiental. Es particularmente valioso para organizaciones que enfrentan restricciones de energía, mandatos de sostenibilidad o demandas de crecimiento rápido.