PHBenchDescubre qué startups conseguirán millones antes que nadie

PHBench

PHBench es un benchmark abierto que predice resultados de financiación Serie A a partir de señales de lanzamiento en Product Hunt. Entrenado con 67,292 lanzamientos durante siete años, clasifica modelos de machine learning para identificar qué productos tienen mayor probabilidad de asegurar capital de riesgo en 18 meses.

Aspectos Destacados

• Benchmark Abierto: Marco transparente y reproducible con características documentadas y etiquetas auditadas manualmente
• Dataset Masivo: Entrenamiento con 67,292 lanzamientos de Product Hunt (2019–2025), incluyendo 528 casos de Serie A verificados
• Poder Predictivo Comprobado: El mejor modelo logra 4.7× de mejora sobre la línea base aleatoria, convirtiendo el 0.78% base en señales accionables
• Puntuación en Tiempo Real: Cada nuevo lanzamiento recibe una predicción instantánea de los modelos de ensemble más performantes
• Metodología de Grado Académico: Desarrollado por Vela Partners y la Universidad de Oxford con metodología citable y revisable por pares

Casos de Uso

• Filtrado de Capital de Riesgo: Identificar startups prometedoras filtrando miles de lanzamientos hacia los prospectos mejor clasificados
• Benchmarking para Startups: Comparar el rendimiento de tu lanzamiento en Product Hunt contra ganadores históricos de Serie A
• Investigación Académica: Acceder a un dataset limpio y documentado para estudiar factores de éxito y predictores de financiación
• Desarrollo de Modelos: Enviar y probar tus propios modelos de ML contra un test set reservado con métricas estandarizadas

Audiencia Objetivo

PHBench atiende a capitalistas de riesgo, inversores ángeles, fundadores de startups e investigadores de machine learning que necesitan métodos basados en datos para predecir el éxito de startups tempranas desde señales de lanzamiento públicas.