PHBenchIdentifique as próximas startups unicórnios antes da concorrência

PHBench

PHBench é um benchmark aberto que prevê resultados de rodadas Série A a partir de sinais de lançamento no Product Hunt. Construído sobre 67,292 lançamentos em sete anos, treina e classifica modelos de machine learning para identificar quais produtos têm maior probabilidade de captar capital de risco em 18 meses.

Destaques do Produto

• Benchmark Aberto: Framework transparente e reproduzível com recursos documentados e rótulos auditados manualmente para integridade da pesquisa
• Conjunto de Dados Massivo: Treinamento em 67,292 lançamentos do Product Hunt (2019–2025), incluindo 528 vencedores de Série A verificados
• Poder Preditivo Comprovado: Melhor modelo alcança 4.7× de lift sobre a linha de base aleatória, transformando a taxa base de 0.78% em sinais acionáveis
• Pontuação em Tempo Real: Cada novo lançamento no Product Hunt recebe pontuação preditiva em tempo real dos modelos ensemble de melhor desempenho
• Metodologia de Nível Acadêmico: Desenvolvido pela Vela Partners e Universidade de Oxford com metodologia citável e passível de revisão por pares

Casos de Uso

• Triagem de Capital de Risco: Identificar startups promissoras cedo, filtrando milhares de lançamentos para os prospects melhor classificados
• Benchmarking de Startups: Comparar seu desempenho no Product Hunt contra vencedores históricos de Série A usando sinais quantificados
• Pesquisa Acadêmica: Acessar um conjunto de dados limpo e documentado para estudar fatores de sucesso de startups e preditores de captação
• Desenvolvimento de Modelos: Enviar e testar seus próprios modelos de ML contra um conjunto de teste reservado com métricas padronizadas

Público-Alvo

O PHBench atende capitalistas de risco, investidores anjo, fundadores de startups e pesquisadores de machine learning que precisam de métodos baseados em dados para prever o sucesso de startups em estágio inicial a partir de sinais de lançamento públicos.