
Paquete Python open-source para reconocer el alfabeto ASL en tiempo real desde tu webcam. Instalación simple, sin GPU requerida.

Signspell es una herramienta de código abierto que permite el reconocimiento en tiempo real del alfabeto manual del American Sign Language (ASL) directamente desde la cámara web. Utilizando tecnología avanzada de seguimiento de manos mediante MediaPipe y modelos de aprendizaje profundo LSTM, esta biblioteca de Python transforma los movimientos de los dedos en texto escrito, facilitando la comunicación accesible y eliminando barreras entre comunidades sordas y oyentes.
Reconocimiento en tiempo real: Identifica letras A-Z del alfabeto ASL con precisión mediante secuencias de 30 fotogramas, permitiendo una detección fluida y natural de los gestos.
Interfaz de usuario pulida: Incluye una interfaz visual optimizada para cámara web con controles intuitivos, espejo de video y retroalimentación instantánea de confianza en la predicción.
Doble modo de uso: Funciona como herramienta de línea de comandos para uso inmediato o como biblioteca importable para integración en proyectos de desarrollo personalizados.
Modelo preentrenado incluido: Viene con un modelo LSTM listo para usar, entrenado con secuencias de puntos clave tridimensionales, sin necesidad de configuración adicional.
Personalización avanzada: Permite ajustar el umbral de confianza, seleccionar cámaras múltiples y cargar modelos propios con arquitectura compatible (1, 30, 63).
Prevención de parpadeo: Implementa una ventana de estabilidad que evita cambios erráticos entre letras, garantizando una experiencia de usuario coherente.
Aprendizaje del ASL: Ideal para estudiantes de lengua de señas que desean practicar la precisión de sus dedos del alfabeto manual con retroalimentación inmediata y cuantificable.
Desarrollo de aplicaciones accesibles: Perfecto para integrar funcionalidades de reconocimiento de señas en plataformas educativas, herramientas de comunicación o sistemas de navegación sin contacto.
Investigación en visión por computadora: Sirve como base para proyectos de investigación en reconocimiento de gestos, procesamiento de secuencias temporales y modelos de aprendizaje profundo aplicados a la accesibilidad.
Comunicación inclusiva en tiempo real: Facilita la interacción directa entre personas sordas y oyentes en entornos educativos, laborales o sociales donde no hay intérprete disponible.
Signspell está dirigido a desarrolladores de Python, educadores en accesibilidad, estudiantes de lingüística de señas e investigadores en inteligencia artificial aplicada a la inclusión social. Su diseño modular y su documentación clara la convierten en una solución accesible tanto para principiantes que buscan crear su primera aplicación de reconocimiento de gestos como para expertos que requieren una base sólida para proyectos complejos de procesamiento de lenguaje de señas.