Signspell logo

Signspell.

Turn hand gestures into instant text with just your webcam

Signspell is an open-source Python package for real-time American Sign Language fingerspelling recognition using webcam. Built with MediaPipe and LSTM, runs on CPU.

साप्ताहिक रैंक
▲ #35
वोट
79
प्लेटफॉर्म
Web / Mobile
लॉन्च किया गया
Recently
Signspell screenshot

Signspell के बारे में अधिक जानकारी

Signspell

Signspell एक ओपन-सोर्स पाइथन लाइब्रेरी है जो आपके वेबकैम से सीधे अमेरिकन साइन लैंग्वेज (ASL) फिंगरस्पेलिंग अक्षरों की पहचान करती है। यह मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन का उपयोग करके बधिर और श्रवण बाधित व्यक्तियों के लिए संचार को सुलभ बनाता है, जिससे वास्तविक समय में सहज और प्राकृतिक अनुवाद संभव होता है।

Product Highlights

  • Real-time Recognition: MediaPipe हैंड ट्रैकिंग और LSTM मॉडल के साथ 30-फ्रेम सीक्वेंस पर A-Z अक्षरों की त्वरित पहचान
  • Pre-trained Model: तैयार-तो-उपयोग मॉडल के साथ आता है, जिससे तुरंत परीक्षण और कार्यान्वयन संभव है
  • Polished Webcam UI: सुंदर और उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस जो कमांड लाइन और लाइब्रेरी दोनों के रूप में काम करता है
  • Flexible Integration: CLI टूल के रूप में या इम्पोर्टेबल पाइथन लाइब्रेरी के रूप में आसान एकीकरण
  • Custom Model Support: अपने स्वयं के प्रशिक्षित मॉडल (.h5) को लोड करने की क्षमता
  • Stability Control: फ्लिकर को रोकने के लिए बिल्ट-इन स्थिरता विंडो और समायोज्य कॉन्फिडेंस थ्रेशोल्ड

Use Cases

  • Communication Accessibility: बधिर समुदाय के लिए ASL फिंगरस्पेलिंग को टेक्स्ट में बदलकर संचार में सहायता
  • Educational Tools: साइन लैंग्वेज सीखने वाले छात्रों के लिए वास्तविक समय प्रतिक्रिया और अभ्यास प्लेटफॉर्म
  • Research Applications: कंप्यूटर विजन और जेस्चर रिकग्निशन पर शोध के लिए ओपन-सोर्स बेसलाइन
  • Assistive Technology Integration: अन्य सहायक तकनीकों में बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में उपयोग

Target Audience

यह लाइब्रेरी डेवलपर्स, शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और एक्सेसिबिलिटी एडवोकेट्स के लिए डिज़ाइन की गई है जो ASL फिंगरस्पेलिंग पहचान को अपने एप्लिकेशन में एकीकृत करना चाहते हैं। पाइथन 3.9-3.11 और वेबकैम की आवश्यकता के साथ, यह तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन में रुचि रखते हैं।