TryCase
TryCase adalah platform lingkungan pengujian sekali pakai yang dirancang khusus untuk agen pengkodean berbasis LLM. Platform ini memberikan agen Anda akses desktop Linux yang dapat dibuang kapan saja, memungkinkan agen untuk menjalankan aplikasi, menguji alur pengguna secara otomatis, dan mengembalikan bukti konkret berupa tangkapan layar, rekaman video, serta log sistem.
Sorotan Produk
- Lingkungan Linux Sekali Pakai: Setiap pengujian berjalan di desktop Linux terisolasi yang sepenuhnya dapat dikendalikan agen, termasuk akses terminal dan browser.
- Otomatisasi Pengujian End-to-End: Agen dapat membuka aplikasi, berinteraksi seperti pengguna sungguhan, mengisi formulir, mengklik elemen, dan memverifikasi hasil akhir.
- Bukti Visual dan Log: Setiap pengujian menghasilkan tangkapan layar, rekaman video, serta log lengkap untuk ditinjau tim pengembang.
- Integrasi Skill Agen: Satu perintah instalasi mengajarkan Claude, Codex, Cursor, atau agen pengkodean lainnya cara menggunakan TryCase secara native.
- Siklus Perbaikan Iteratif: Agen dapat mendeteksi kegagalan, menerapkan perbaikan, dan menjalankan ulang pengujian hingga alur berhasil dilewati.
Kasus Penggunaan
- Verifikasi Perubahan Kode: Setelah agen menyelesaikan fitur atau perbaikan bug, tim dapat meminta bukti bahwa perubahan benar-benar berfungsi di lingkungan nyata.
- Reproduksi dan Perbaikan Bug: Agen mereproduksi bug terlebih dahulu di TryCase, lalu menerapkan perbaikan dan membandingkan hasil sebelum serta sesudah dengan bukti visual.
- Review Cabang Sebelum Penggabungan: Agen menjalankan cabang fitur, menavigasi alur utama, dan melaporkan kerusakan yang ditemukan dengan tangkapan layar atau rekaman.
- Pengujian Pra-Rilis: Sebelum deployment, agen menguji login, alur pengguna utama, tampilan mobile, dan penanganan error untuk memastikan kualitas rilis.
- Pemeriksaan Upgrade Dependensi: Setelah memperbarui library, agen memverifikasi bahwa alur kritis masih berjalan dan mengidentifikasi regresi runtime atau visual.
Target Audiens
TryCase ditujukan untuk tim pengembangan perangkat lunak yang menggunakan agen AI dalam alur kerja sehari-hari, termasuk engineer yang mengandalkan Claude, Codex, atau Cursor untuk menulis dan menguji kode, serta lead engineer yang ingin meningkatkan kepercayaan terhadap output agen sebelum menggabungkan kode ke produksi.