Tufte logo

Tufte.

Visualisasi data tanpa gambar, langsung di teks

Ubah data CSV jadi grafik ASCII elegan bergaya Tufte. Bar, line, sparkline & scatter untuk README, terminal & LLM—tanpa gambar, hanya teks murni.

Peringkat Mingguan
▲ #35
Suara
89
Platform
Web / Mobile
Diluncurkan
Recently
Tufte screenshot

Lebih Lanjut Tentang Tufte

Tufte

Tufte adalah alat pembuatan diagram ASCII yang memungkinkan Anda membuat visualisasi data langsung di dalam teks — tanpa gambar, tanpa server, dan tanpa ketergantungan eksternal. Dari README GitHub hingga terminal dan dokumen Markdown, diagram Anda tetap dapat dibaca di mana pun teks bisa ditampilkan.

Fitur Unggulan

  • Diagram Berbasis Teks: Hasilkan visualisasi dalam format ASCII murni yang kompatibel dengan semua platform tanpa memerlukan rendering gambar.
  • Delapan Jenis Diagram: Dukungan untuk line chart, bar chart, sparkline, histogram, scatter plot, tabel, progress bar, dan vertical column — semua dalam satu sintaks sederhana.
  • Instalasi Fleksibel: Tersedia sebagai paket npm, CLI tool, atau plugin remark/unified — juga bisa diim langsung dari CDN tanpa build step.
  • Integrasi Markdown: Plugin siap pakai untuk VitePress, Eleventy, Next.js, Astro, MDX, dan Docusaurus dengan fallback aman saat sintaks salah.
  • Sparkline Inline: Sisipkan trend data langsung dalam kalimat menggunakan sintaks sparkline: … yang menghasilkan karakter blok Unicode.

Kasus Penggunaan

  • Dokumentasi Teknis: Tambahkan visualisasi metrik performa atau statistik langsung di file README dan wiki proyek tanpa mengelola file gambar terpisah.
  • Laporan CLI dan Log: Tampilkan diagram langsung di terminal untuk monitoring real-time, debugging, atau laporan otomatis via pipeline.
  • Konten MDX dan Blog: Integrasikan diagram interaktif di situs statis dengan rendering build-time yang optimal untuk SEO dan performa.

Target Audiens

Tufte dirancang khusus untuk pengembang software, technical writer, dan engineer data yang membutuhkan cara cepat, ringan, dan andal untuk menyajikan data tanpa meninggalkan ekosistem teks-based mereka.