Sakana Fugu.

Sakana Fugu（サカナフグ）

複数のAIエージェントを動的に統率し、単一のAPIで提供する次世代マルチエージェントシステムです。世界トップクラスのモデル群を自動で最適編成し、複雑な多段階タスクを高品質・低コストで解決。単一ベンダー依存なしでフロンティアレベルの性能を実現します。

製品の主な特徴

• ワンAPI統合: 専門特化型モデル群を一つのエンドポイントから利用可能。タスクごとのモデル選択・切り替えを自動化し、API管理の複雑さを削減しながらコストパフォーマンスを最適化します。
• 動的エージェントオーケストレーション: ICLR 2026採択の「TRINITY」および「Conductor」研究に基づき、人手設計に頼らずシステム自らが最適なエージェント編成・役割分担・連携パターンを学習・実行します。
• 2段階のモデル構成: 「Fugu」は性能とレイテンシのバランス型、「Fugu Ultra」は複雑・高難易度タスク向けの深度最適化型。OpenAI互換APIで用途に応じて柔軟に切り替え可能です。
• カスタマイズ可能なエージェントプール: データガバナンス・プライバシー・コンプライアンス要件に応じて、特定プロバイダーやモデルの除外設定が可能（Fuguモデル）。
• 実証済みのフロンティア性能: SWE-bench Pro、LiveCodeBench、Humanity's Last Exam等の厳格ベンチマークで、GPT-5.5・Gemini 3.1 Pro・Opus 4.8を上回る結果を達成。輸出規制リスクなしで最先端機能を提供します。

活用シーン

• ソフトウェア開発・コードレビュー: 他モデルが見逃すバグを20件以上検出する網羅的な分析。Codex等のツール連携で日々の開発効率を劇的に向上。
• 研究・特許調査: 複数論文・特許の横断分析を数時間で完了。人間では気づけない論文間の関連性を自動抽出し、3〜4日かかる作業を大幅短縮。
• セキュリティ評価: 情報収集から脆弱性検査、認証レビュー、証拠付きレポート作成まで一気通貫で実行。指定範囲を逸脱せず破壊的操作も回避する自律性を持ちます。
• 学術研究・論文再現: 論文読解、実装、学習、評価、差異分析まで4時間以上自律的に継続作業。Kaggleコンペティションやサイバーセキュリティ分析でも高い実績。
• 創造的エンジニアリング: 古典文書の読み順推定、ルービックキューブソルバー生成、CAD機械設計、目隠しチェスなど、複雑な推論・空間認識を要するタスクで既存モデルを圧倒。

対象ユーザー

ソフトウェアエンジニア、研究者・データサイエンティスト、セキュリティエンジニア、技術系プロダクトマネージャー、および複雑な推論タスクを自動化したいエンタープライズ企業の開発部門を中心に、高品質なAI出力とコスト効率の両立を求める技術者層に最適です。個人開発者から月額$20のStandardプラン、長時間・高負荷ワークロード向けのMaxプラン（$200/月）、および従量課制のエンタープライズ利用まで、ニーズに応じた柔軟な料金体系を提供しています。