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Skilled不要になったAIスキルを見つけて、コーディングを最適化

Claude Code、OpenCode、Codex、Grok、Droidの使用履歴をローカルで分析。スキル使用頻度、週次トレンド、プロジェクト別内訳をTUIで可視化。完全オフライン、データ流出なし。

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Skilled

Skilled は、AI コーディングツールのローカル履歴ファイルを読み取り、実行可能なインサイトに変換するプライバシー重視のターミナルダッシュボードです。Claude Code、OpenCode、Codex、Grok、Droid のスキル使用状況を、ネットワーク接続やテレメトリなしに集約します。

製品のハイライト

  • ライブ TUI ダッシュボード: 30 fps のターミナルインターフェース。棒グラフ、16週間のアクティビティヒートマップ、時間別ヒストグラム、リアルタイムアクティビティフィードを搭載
  • 包括的スキル監査: 頻出スキルの特定、上昇・下降トレンドの追跡、停滞スキルの検出、プロジェクト横断パターンの発見
  • 柔軟な CLI インターフェース: JSON 出力をサポート。skilled listskilled auditskilled detail などのコマンドでプログラマティックにアクセス可能
  • ゼロコンフィグ: インストール済みの AI ツールを自動検出し、セットアップ不要でローカル履歴ファイルを読み取り
  • 完全なプライバシー: すべてのデータはマシン内に留まる—アカウント不要、API キー不要、ネットワークリクエストなし

ユースケース

  • 開発者生産性分析: 最も使用する AI スキルを追跡し、実際の使用パターンに基づいてワークフローを最適化
  • チームスキル標準化: プロジェクト横断でスキル使用を監査し、不整合を特定しベストプラクティスを推進
  • ワークフロー最適化: 停滞スキルと上昇トレンドを検出し、AI 支援開発の鋭敏性と最新性を維持

対象ユーザー

Skilled は、AI コーディングアシスタントに依存し、プライバシーやセキュリティを損なうことなくツール使用状況のデータ駆動型インサイトを求める開発者およびエンジニアリングチーム向けに設計されています。

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