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GPSSeu agente de código finalmente lembra do que já aprendeu

GPS dá memória aos seus agentes de código. Aprende regras do repositório, evita repetições e lembra contexto entre sessões. Local-first, CLI-first.

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Mais sobre GPS

GPS — Memória de Repositório para Agentes de Código

GPS é uma camada de memória persistente que ensina os agentes de código como seu repositório funciona uma única vez, depois recupera automaticamente o contexto relevante quando o código é tocado. Ela elimina explicações repetitivas armazenando convenções, melhores práticas, decisões e lições aprendidas—tornando cada edição futura mais inteligente.

Destaques do Produto

  • Memória Ancorada em Símbolos: Lições são anexadas a símbolos específicos de código e surgem apenas quando relevantes, mantendo o contexto preciso e livre de ruído
  • Suporte Multi-Agente: Funciona identicamente no Claude Code, Codex CLI, Cursor e agentes baseados em shell com integrações nativas
  • Captura Automática: Hooks de ciclo de vida capturam correções e preferências das transcrições de sessão sem registro manual
  • Briefs Prontos para Decisão: gps prepare entrega estrutura, testes, invariantes, notas e avaliação de risco em um único comando
  • Loop de Feedback Fechado: A destilação de sessão promove automaticamente lições recorrentes a invariantes duráveis

Casos de Uso

  • Integração de Novos Desenvolvedores: GPS preserva conhecimento tribal—decisões arquiteturais, casos de borda e pegadinhas—para que novos membros não repitam erros passados
  • Desenvolvimento Assistido por IA: Agentes recebem briefs contextuais antes de editar, reduzindo alucinações e erros específicos do repositório
  • Preservação do Conhecimento: Lições valiosas de incidentes e PRs tornam-se ativos pesquisáveis, em vez de threads de Slack perdidos
  • Preparação para Revisão de Código: Gere análise de impacto estruturada e recomendações de teste antes de submeter alterações

Público-Alvo

GPS é construído para equipes de engenharia que usam assistentes de codificação com IA e precisam que seus agentes entendam o contexto específico do repositório—particularmente valioso para bases de código complexas com conhecimento técnico acumulado e equipes que escalam práticas de desenvolvimento assistido por IA.