logo
GPS logo

GPSKod ajanınız nihayet geçmişinizi hatırlıyor

GPS, kodlama ajanlarınızın repo kurallarını, kararlarını ve test komutlarını öğrenerek her oturumda akıllı öneriler sunar. Local-first, CLI-first çözüm.

GPS screenshot

GPS Hakkında Daha Fazla

GPS — Kodlama Ajanları için Repo Hafızası

GPS, kodlama ajanlarınıza repo'nuzun nasıl çalıştığını bir kez öğreten, ardından koda dokunulduğunda ilgili bağlamı otomatik olarak getiren kalıcı bir hafıza katmanıdır. Kuralları, en iyi uygulamaları, kararları ve öğrenilen dersleri depolayarak tekrarlayan açıklamaları ortadan kaldırır—böylece gelecekteki her düzenleme daha akıllı hale gelir.

Ürün Öne Çıkanları

  • Sembole Bağlı Hafıza: Dersler belirli kod sembollerine bağlanır ve yalnızca ilgili olduğunda görünür, bağlamı hassas ve gürültüsüz tutar
  • Çoklu Ajan Desteği: Claude Code, Codex CLI, Cursor ve shell tabanlı ajanlarda yerel entegrasyonlarla aynı şekilde çalışır
  • Otomatik Yakalama: Yaşam döngüsü kancaları, oturum transkriptlerinden düzeltmeleri ve tercihleri manuel kaydetme olmadan yakalar
  • Karar-Hazır Özetler: gps prepare tek komutta yapı, testler, değişmezler, notlar ve risk değerlendirmesi sunar
  • Kapalı Geri Bildirim Döngüsü: Oturum damıtması, tekrarlayan dersleri otomatik olarak kalıcı kurallara yükseltir

Kullanım Senaryoları

  • Yeni Geliştiricilerin İşe Alınması: GPS, kabile bilgisini—mimari kararlar, kenar durumları ve tuzakları—korur, böylece yeni üyeler geçmiş hataları tekrarlamaz
  • AI Destekli Geliştirme: Ajanlar, düzenlemeden önce bağlamsal özetler alır, halüsinasyonları ve repo'ya özgü hataları azaltır
  • Bilgi Koruma: Olaylardan ve PR'lerden değerli dersler, kaybolan Slack konuları yerine aranabilir, sorgulanabilir varlıklara dönüşür
  • Kod İnceleme Hazırlığı: Değişiklikleri göndermeden önce yapılandırılmış etki analizi ve test önerileri oluşturun

Hedef Kitle

GPS, AI kodlama asistanlarını kullanan ve ajanlarının repo'ya özgü bağlamı anlamasına ihtiyaç duyan mühendislik ekipleri için oluşturulmuştur—birikmiş teknik bilgiye sahip karmaşık kod tabanları ve AI destekli geliştirme uygulamalarını ölçeklendiren ekipler için özellikle değerlidir.