Adapt logo

Adapt.

Общий мозг компании, который выполняет работу за вас

Превратите Slack в AI-воркспейс с общим мозгом компании. Подключите все инструменты, тегайте @Adapt для ответов, создания приложений и автоматизации задач.

Недельный ранг
▲ #40
Голоса
100
Платформа
Web / Mobile
Запущено
Recently
Adapt screenshot

Подробнее о Adapt

Adapt — Мозг Компании

Adapt — это универсальный ИИ-агент, который превращает разрозненные данные вашей компании в единый «мозг организации». В отличие от обычных поисковых систем, Adapt не просто находит информацию — он мыслит, принимает решения и выполняет задачи напрямую в Slack и веб-приложении, экономя командам десятки часов каждую неделю.

Ключевые Преимущества

  • Единый контекст: Объединяет знания из всех корпоративных систем — CRM, аналитики, маркетинговых инструментов, хранилищ данных — в одну живую среду, доступную каждому сотруднику и ИИ-агенту.
  • Автономное действие: Не ограничивается ответами на вопросы — строит дашборды, запускает рабочие процессы, готовит отчёты и делегирует задачи без участия разработчиков.
  • Безопасность корпоративного уровня: Сертификация SOC 2 Type II, изолированное выполнение задач, шифрование данных при передаче и хранении, данные никогда не используются для обучения моделей.
  • Нативная интеграция со Slack: Работает там, где уже трудятся ваши команды — без необходимости переключаться между десятками вкладок и приложений.

Сценарии Применения

  • Ежедневные брифинги для руководства: Автоматическая сводка ключевых метрик, выявление рисков оттока и изменений в выручке, подготовка данных для совета директоров.
  • Маркетинговая аналитика: Отслеживание CAC по каналам, оценка ROI кампаний, атрибуция касаний к выручке — всё по простому запросу в Slack.
  • Операционная эффективность: Синхронизация инструментов между командами, отслеживание задач, автоматическая подготовка коммуникаций с клиентами на основе данных из CRM, почты и LinkedIn.

Целевая Аудитория

Adapt создан для быстрорастущих технологических компаний, стартапов и среднего бизнеса, где сотрудники тратят слишком много времени на поиск информации, ручную сборку отчётов и переключение между системами — и руководство готово инвестировать в ИИ-решения для повышения продуктивности команд.