LongCat-2.0.

LongCat-2.0

LongCat-2.0 — это открытая языковая модель масштаба MoE с 1,6 триллионами параметров и ~48 миллиардами активируемых параметров на токен, созданная для решения сложных задач программирования, агентных сценариев и длинного контекста. Благодаря уникальной архитектуре LongCat Sparse Attention, обучению на данных с контекстом до 1 миллиона токенов и полной интеграции с инструментами разработки, модель предлагает стабильную и эффективную среду для совместной работы команд любого масштаба.

Ключевые особенности

• Масштаб MoE: 1,6 триллиона общих параметров с разреженной активацией ~48 млрд параметров на токен для оптимальной производительности
• LongCat Sparse Attention: Революционная разреженная архитектура внимания с потоковой индексацией, межслойной оптимизацией и иерархическим отбором для ускоренной обработки сверхдлинных контекстов
• N-gram Embedding: Модуль N-граммных эмбеддингов, расширяющий пространство представлений в ~100 раз и повышающий эффективность использования параметров
• Инфраструктура AI ASIC: Полный цикл обучения и развёртывания на специализированных AI-ускорителях с 6D-параллелизмом и надёжной отказоустойчивостью
• Мультиэкспертное дообучение: Три специализированные группы экспертов — агентные, рассуждающие и интерактивные — объединённые в архитектуре MOPD

Сценарии применения

• Миграция кодовых баз: Автоматический анализ полной кодовой базы, чтение документации по миграции и полное переписывание плагинов под новый SDK с сохранением функциональности
• Агентные рабочие процессы: Выполнение сложных многошаговых задач через интеграцию с Claude Code, OpenClaw и Hermes, включая автоматизированное редактирование репозиториев и выполнение задач
• Исследовательский анализ: Обработка контекстов до 1 миллиона токенов для глубокого анализа документов, поиска по большим корпусам данных и многошагового рассуждения
• Корпоративная автоматизация: Решение задач офисной продуктивности через инструменты планирования, поиска и взаимодействия с внешними системами

Целевая аудитория

LongCat-2.0 ориентирован на опытных разработчиков программного обеспечения, исследователей в области искусственного интеллекта и технические команды компаний, которым требуется надёжная открытая модель для сложных задач кодирования, агентной автоматизации и работы с экстремально длинными контекстами.