scritty.

scritty

scritty — это единый терминал для всех AI-агентов с возможностью поиска по памяти. Запускайте любой AI-инструмент командной строки — Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider или Ollama — и scritty автоматически фиксирует каждый диалог, индексирует его и делает доступным для поиска. Ваша память остаётся на вашем устройстве, не раз dispersed по облакам разных вендоров.

Ключевые возможности

• Универсальный захват агентов: Автоматически определяет любой AI-CLI, работающий в терминале, и фиксирует каждый обмен сообщениями без плагинов и обёрток.

• Единый поисковый корпус: Все диалоги с разными агентами хранятся в одном месте — векторный + ключевой индекс с гибридным ранжированием Reciprocal Rank Fusion.

• Мгновенный доступ из браузера и телефона: Встроенный веб-сервер с токеном безопасности позволяет открыть ту же сессию в браузере или на телефоне через QR-код — байт в байт синхронизировано.

• MCP-сервер для агентов: Экспортирует память через Model Context Protocol — локальные агенты через stdio, удалённые через Streamable HTTP с bearer-token аутентификацией.

• Правила для всех агентов: Единый файл prompt.toml применяется к Claude, Codex, Copilot, Antigravity — без повторного ввода инструкций в каждый инструмент.

Сценарии использования

• Кросс-агентная разработка: Claude проектирует архитектуру, Codex пишет тесты, Copilot генерирует шаблонный код — и все видят контекст друг друга через общую память.

• Работа вне офиса: Начните сессию на десктопе, продолжите на телефоне в поезде или с планшета на диване — полный терминал с историей и поиском всегда под рукой.

• Аудит и соответствие требованиям: Корпоративная версия с изоляцией по тенантам, ролевым доступом к поиску, 90-дневным хранением аудита и SAML/SSO-интеграцией.

• Локальная работа с Ollama: Полностью офлайн-сессии с локальными моделями — захват, индексация и поиск работают без интернета.

Целевая аудитория

scritty создан для разработчиков, использующих несколько AI-инструментов одновременно, и команд, которым нужна единая, контролируемая ими память вместо разрозненных сессий в облаках вендоров. Подходит как для индивидуальных разработчиков с локальным первенством данных, так для enterprise-команд с требованиями к безопасности и аудиту.