Seemore DataУправляйте затратами на данные и ускоряйте их работу

Seemore Data

Seemore Data — это ваш AI-агент для комплексной эффективности конвейеров данных, разработанный для контроля растущих затрат на данные при максимальной производительности. Платформа обеспечивает оперативную видимость затрат, автономную оптимизацию хранилищ данных и проактивное обнаружение аномалий для устранения потерь и упрощения операций.

Ключевые особенности продукта

• Непрерывный контроль затрат: Оперативная видимость расходов на данные с автоматизацией экономии на основе ИИ и автоматическим соблюдением бюджета
• Автономная оптимизация хранилищ данных: Управление на основе ИИ, которое динамически оптимизирует вычислительные ресурсы и предотвращает неэффективность
• Глубокое происхождение данных: Видимость на уровне столбцов потоков данных с ИИ-ассистентом "проводником по происхождению" для навигации и анализа первопричин
• Проактивный ИИ-агент: Мгновенно обнаруживает аномалии, расследует первопричины и предоставляет действенные рекомендации до возникновения проблем с производительностью
• Управление бюджетом по доменам: Устанавливайте четкие бюджеты данных для каждого хранилища, проекта или домена с динамическим мониторингом и прогнозированием темпов расходования

Сценарии использования

• Оптимизация затрат на Snowflake: Снижение расходов на облачные хранилища данных за счет выявления ошибок конфигурации, устранения потерь и автоматизации масштабирования ресурсов
• Производительность конвейеров данных: Мониторинг использования по конвейерам, устранение чрезмерного использования и выравнивание ресурсов с реальным спросом
• Обнаружение аномалий и устранение неполадок: Выявление зависимостей и проведение анализа первопричин за минуты вместо дней с помощью рекомендаций, сгенерированных ИИ
• Кросс-командная ответственность за затраты: Атрибуция расходов на данные по доменам, установление владения и донесение ROI продуктов данных до заинтересованных сторон

Целевая аудитория

Seemore Data обслуживает команды инженеров данных, директоров по данным и руководителей аналитики в средних и крупных предприятиях, использующих Snowflake или аналогичные облачные хранилища данных, которым необходимо контролировать стремительный рост инфраструктурных затрат при сохранении производительности. Идеально подходит для организаций, масштабирующих архитектуру Data Mesh или управляющих сложными мультикомандными средами данных.