什么是PP-DocBee？
PP-DocBee是百度飞桨团队推出的专注于文档图像理解的多模态大模型。基于ViT+MLP+LLM架构，具备强大的中文文档解析能力，可高效处理文本、表格、图表等各类文档内容。在同等参数规模模型的权威学术评测中达到SOTA（State of the Art）水平，在中文相关业务场景内部评测表现优异。PP-DocBee的推理性能经过优化，在保持高质量输出的同时响应速度更快。适用于文档问答、复杂文档解析等场景，支持多种部署方式，为文档处理提供高效智能的解决方案。
PP-DocBee核心功能
文档内容理解：精准识别并理解文档图像中的文本、表格、图表等元素，支持文本、图像等多模态输入
文档问答：基于文档内容生成问题答案，准确利用文档所包含的信息
结构化信息抽取：将文档中的信息（如表格、图表）转化为结构化数据，便于后续分析处理
PP-DocBee技术原理
架构设计：基于ViT（Vision Transformer）+MLP（多层感知机）+LLM（大语言模型）架构，结合视觉与语言模型优势，实现端到端的文档理解
数据合成与预处理：针对中文文档理解短板，设计智能文档数据生产方案，包括OCR小模型与LLM大模型结合、基于渲染引擎生成图像数据等。训练时设置更大的resize阈值，推理时对图像进行等比例放大，获取更全面的视觉特征
训练优化：混合多种文档理解数据（如通用VQA、OCR、图表、数学推理等），设置数据比例机制平衡不同数据集间的数量差异。基于OCR后处理辅助，将OCR文本识别结果作为先验信息，增强模型在文字清晰图像上的理解能力
PP-DocBee项目地址
GitHub仓库： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop/deploy/ppdocbee
在线体验：https://aistudio.baidu.com/application/detail/60135
PP-DocBee应用场景
金融领域：解析财报、票据等文档，提取关键数据，辅助财务分析与审计
法律领域：处理合同、法规等文档，快速定位条款，支持合规审查
学术领域：提取论文中的文本与图表信息，辅助文献检索与研究分析
企业文档管理：抽取并结构化内部文档内容，优化文档检索与管理流程
教育领域：解析教材与试卷，辅助教学资源开发与个性化学习
