In Parallel MCP.

In Parallel MCP

In Parallel MCP 是一款专为团队设计的 AI 上下文层解决方案，将企业的决策、计划状态和会议信号转化为可查询的实时知识库。通过标准化的 MCP（Model Context Protocol）协议，让 Claude、Copilot、ChatGPT、Cursor 等主流 AI 助手共享同一套组织记忆，确保每次对话都基于真实业务现状，而非过时的文档片段或空白 slate。

产品亮点

• 统一上下文层: 将日历、邮件、会议记录和项目工具中的信号自动整合为实时计划状态，消除信息孤岛
• 零门槛集成: 无需定制开发或迁移数据，5 分钟即可通过 MCP URL 接入现有 AI 工作流
• 工作区隔离机制: 每个业务边界（客户、项目、高管层）拥有独立的 MCP 端点和权限控制，杜绝数据泄露
• 平台无关架构: 支持任何 MCP 兼容的 AI 工具，避免供应商锁定，随技术栈演进灵活扩展
• 按需付费模式: 免费入门版无 Token 消耗，付费版 €69/人/月起，被动用户不计费

应用场景

• 高管决策支持: 董事会材料、战略复盘会开场即呈现计划现状、变更记录和待决策问题，节省重构时间
• 项目状态同步: 向 AI 询问项目进展时，获得基于实时计划数据的准确答复，而非流畅但错误的生成内容
• 跨团队协作: 销售、产品、工程团队各自维护上下文边界，同时确保授权范围内的信息共享

目标受众

适合 100 人以上、使用多款 AI 工具的中大型企业，尤其是项目管理复杂、会议密集、需要频繁同步决策状态的科技团队和专业服务机构。