PMB:为 AI 编程助手打造的本地优先记忆系统
PMB 是一款专为 Claude Code、Cursor、Codex 和 Zed 等 AI 编程助手设计的本地记忆解决方案。它将你的项目决策、经验教训和关键事实存储在你自己机器上的 SQLite 文件中,通过 MCP 协议自动注入上下文,让 AI 助手在每次对话开始时就能记住你的项目背景,无需重复解释,无需 API 密钥,完全离线运行,平均 35 毫秒内完成记忆召回。
产品亮点
- 本地优先架构:所有数据存储在本地 SQLite 文件和 LanceDB 向量数据库中,无需联网、无需账号、零遥测,你的数据完全由你掌控
- MCP 原生集成:通过 Model Context Protocol 标准协议与主流 AI 助手无缝对接,一条命令即可完成配置,支持 Claude Code、Cursor、Codex、Zed、Windsurf 等
- 自动记忆注入:在 AI 助手思考前自动注入相关上下文,无需手动调用工具或粘贴背景信息,实现真正的"零摩擦"记忆
- 混合召回引擎:BM25 词法检索 + 稠密向量 + 实体图谱 + RRF 融合排序,LoCoMo 基准测试召回率达 94.6%,确保精准匹配
- 智能记忆评估:自动追踪每条经验教训的采纳率,标记无效记忆、推荐优质规则,防止上下文膨胀,保持记忆库的诚实与精简
- 亚毫秒级性能:读取延迟约 35 毫秒,写入低于 1 毫秒,嵌入计算异步执行,绝不阻塞 AI 助手的响应流程
- 可视化记忆图谱:内置本地 Web 仪表板,以交互式图谱和时间线形式呈现 5000+ 实体、65000+ 关联,支持拖拽、缩放、探索
应用场景
- 跨会话项目延续:避免每次新开对话都重复介绍项目架构、编码规范和上周遇到的 Bug,AI 助手自动继承完整上下文
- 多工具无缝切换:在 Claude Code、Cursor、Codex、Zed 之间自由切换,记忆跟随项目而非编辑器,零成本迁移工作流
- 团队知识沉淀:自动记录技术决策、失败教训、代码提交,形成可查询、可评估的项目记忆库,降低新人上手成本
- 离线安全开发:在无网络环境或敏感代码场景中,依然享受 AI 助手的智能上下文支持,满足企业安全合规要求
- 长期记忆管理:通过自动衰减、归档、去重机制,维护千级规模记忆库的高效检索,一年后召回精度依然稳定
目标受众
PMB 主要面向追求数据主权、注重开发效率的软件工程师和技术团队,特别是那些频繁使用多种 AI 编程助手、厌倦重复上下文输入、希望在离线环境获得智能记忆支持的专业开发者。Apache 2.0 开源协议,永久免费,无付费层级。