PMB.

PMB · Memoria local para tu agente de código con IA

PMB es una solución de memoria persistente que opera 100% en tu máquina, diseñada para que los agentes de IA como Claude Code, Cursor, Codex y Zed recuerden el contexto de tu proyecto entre sesiones. Almacena decisiones, lecciones y hechos en un archivo SQLite que tú controlas, sin necesidad de API keys, sin nube y sin telemetría, con tiempos de recuperación de aproximadamente 35 milisegundos.

Aspectos Destacados del Producto

• Memoria local-first: Todos los datos residen en tu disco en un archivo SQLite propietario, sin dependencia de servicios externos ni riesgo de filtración de información sensible.
• Integración MCP-native: Se conecta con cualquier agente compatible con Model Context Protocol mediante un solo comando, funcionando sobre stdio sin puertos ni tokens de red.
• Recuperación híbrida inteligente: Combina BM25, vectores densos, grafo de entidades y reranking para lograr un 94.6% de recall@10 con latencias de ~35 ms.
• Aprendizaje honesto de lecciones: Cada regla se puntúa según si el agente realmente la sigue, permitiendo identificar y eliminar memorias inútiles que solo generan ruido.
• Dashboard visual interactivo: Explora tu memoria como un grafo de entidades con 5,000+ nodos o como una línea temporal tipo git, todo desde una aplicación web local.

Casos de Uso

• Desarrollo multiagente sin pérdida de contexto: Alterna entre Claude Code, Cursor, Codex y Zed manteniendo el mismo historial de decisiones y convenciones del proyecto, sin reiniciar explicaciones en cada sesión.
• Trabajo offline seguro: Opera completamente desconectado con datos sensibles de empresa, cumpliendo requisitos de soberanía de información y evitando dependencia de APIs externas.
• Mantenimiento de conocimiento técnico acumulado: Preserva lecciones de bugs resueltos, decisiones de arquitectura y hechos del dominio que de otro modo se perderían al cerrar el IDE.

Público Objetivo

PMB está dirigido a desarrolladores de software, ingenieros de ML y equipos técnicos que utilizan agentes de IA para codificación y necesitan persistencia de contexto sin comprometer la privacidad de su código ni depender de infraestructura en la nube.